|
想进黑虎帮,没积分啊,发点贴( l6 l7 o6 T0 Y% b1 k; F
s5 ^5 b, z) q/ _3 l5 \. y
4 |2 H" d$ ?: U% w9 p2 L/ J最近12306很火,无数人站出来为铁道部指点迷津,提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序,,,,,
( z+ u8 W% Q* \, {6 t' \% W$ O: U+ w" M
: e5 l5 v, @4 ], O乘罗教主还没空,我也凑个热闹,说说网站架构的一些东东。当然了,纯技术的东东可能没人喜欢,所以我保留随时挖坑不填的权力。
# r3 I- U6 g4 W# o0 P- @5 j& e& [2 p; d% D Q& w
1 先说说cache# L4 }3 Y/ }9 W' K5 h- l
: w/ X( \3 V; B# |( D- d% a
2 H/ ]' ~. ]# [- i& l$ Y, H作为一个老军医,总有人问我,“xxx,帮我看看,为啥我这系统性能这么差?” 我的第一个反应就是,瓶颈在哪里,cache怎么做的。
- ^ B1 x) d- @3 w X% I
+ F; \1 G7 b$ D! E常有人说,木桶的容量是最短的那块木板决定的;那么如果把一个网站当作一个木桶,网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了,有的长有上百米,有的才几公分。
. d' _: A7 ~0 q' Y1 d3 j, X# o( h+ a5 v( g
这块最短的木板往往就是数据库了,以12306为例,常见的使用场景是:! Y, }1 t" E- d9 i) b
^6 m* B" R! }) @* m1 V9 T$ d$ A
用户登录上来,根据出发地和目的地查询车次,然后选择 一个有票的车次买票,下订单,付款。
* |' c$ g6 U) V# }- t% @& V0 G1 X- _! O- M
不管是登录/查询车次/查询是否有票/下订单/付款都涉及数据库操作,是一个典型的读多写少的场景,数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪?" S, s0 }% z4 k1 ]3 ^) t
& U6 p4 d# i, n% v2 w
1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作,单次操作往往需要几毫秒,并发链接数也只有3000/4000;而nginx之类的静态服务器,每秒处理10万个请求,支持数万个并发链接无压力;所以只要稍微大一点的网站,数据库很容易成为瓶颈;
% W; C( w7 ~$ t) a5 t* M3 T' M4 p' ~: R: K8 \
2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源,一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000/4000的并发链接;一旦大量web请求到来,那么很有可能申请不到数据库链接,不得不排队;当队列中的请求累计到一定数量时,新的请求很容易超时,从而失败。. l; n L! M# I
2 k% ?7 P: i) G6 T( m- d3. 查询操作太多,基本上每买一张票都会查询很多次,而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询,通过读写分离/水平分库等手段降低单个数据库的负荷,但是只要数据库操作数量大到一定程度,那么唯一的办法就是减少数据库操作。) O0 g; r7 A, x5 i3 x2 ~% }
6 G' I, b" A& ^) H- L1 M
将一些很少变化,但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地/目的地查询为例,以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询,现在可以把{出发地/目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中,这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。
. C1 ]8 o9 t$ [2 i
% R! X2 B7 q0 r' b8 y* @* W1 `这么做的好处是,从redis中查询比从数据库中查询要快的多,相差不止一个数量级,redis能支持的并发链接数也远远超过mysql;所以能够降低了数据库负荷,也避免了数据库链接资源的申请。
2 @) d9 d8 V: ~. t7 A+ l) ^) R9 ^) K* a& s
所以采用合理的cache技术,降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。5 z4 }5 o* l. R7 K/ h& @
|
评分
-
查看全部评分
|