TA的每日心情 | 奋斗 2024-3-29 05:09 |
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑
: `( J7 ?7 Z6 A0 A( L
( C' \- U. d1 e' E: S为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。* c# r: L- H; J6 j
Pytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:
% C- C6 B l4 Q4 \8 Q----------------------------------------------
4 X+ e; M4 W& U# m9 M; U0 qimport torch
+ v/ K- J! B K f0 cimport numpy as np
+ y# F/ C7 t! q2 g- ~import matplotlib.pyplot as plt B, ]6 n1 j7 B& n% ~, L0 N+ P
import random9 A7 }1 l! f# A8 p( m
+ M1 o: j5 M2 k7 m- `* p
x = torch.tensor(np.arange(1,100,1))
% H5 H! n/ m* q( L k) ^# _y = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15
1 P2 k x, x: A3 b
( \- ^+ A# m' g; T, z% Kw = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b
2 O: Y$ E7 |1 d; l# I/ ^9 z7 Db = torch.tensor(0.,requires_grad=True)# ]3 j0 {+ s7 Y1 m b) W* Z4 `
+ G- p% S7 h4 G. U0 A$ jepochs = 1005 @7 A" i, H; M5 V y$ y6 @
7 T2 F: p! n! o E' A* g; N: N% A" J" S: ~losses = []
7 U7 b6 C4 C( {6 y1 yfor i in range(epochs):+ J: l g) U' u
y_pred = (x*w+b) # 预测( K, i$ V0 ^. U4 R0 }; \7 Y
y_pred.reshape(-1)+ m$ t. _2 n# N) O- t
7 y6 Z3 K& Z9 a& r2 { loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss: d/ m- P s2 l/ W( F0 o, G
losses.append(loss)
- y( S$ o. P/ Y& f 9 ]( U7 z( b1 r5 Y o
loss.backward() # autograd; B2 a' f4 G0 H2 j
with torch.no_grad():3 B% B7 d$ z" j) ]( U
w -= w.grad*0.0001 # 回归 w
5 U0 C4 Y. b# g( N A0 o' T b -= b.grad*0.0001 # 回归 b
" q& q+ D8 {) _8 g; y0 r2 e8 i. d w.grad.zero_()
( O9 E% t% I1 S# K b.grad.zero_()$ x, B% }; U( U2 v \! G9 ]
* ]+ }$ l4 c6 g1 w# fprint(w.item(),b.item()) #结果) x* Y7 Z+ U3 H8 A
$ a+ d g3 c% k" h7 g: \* z5 a9 jOutput: 27.26387596130371 0.4974517822265625% f, f# P: D8 b2 G2 O3 c+ Y
----------------------------------------------
3 }0 l- o0 y2 ~0 D6 v- t最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。& X+ T) s& {6 F [* v4 b2 s
高手们帮看看是神马原因?+ S4 E: Y4 ]$ `7 W/ h/ {& I
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