谈谈大型网站架构的一些关键技术

季侯

想进黑虎帮，没积分啊，发点贴
2 [7 u; w  u) g. n% a# }
- _& a+ ^- m2 u8 T8 J
* M9 F+ o. [5 C0 i( [0 `* k最近12306很火，无数人站出来为铁道部指点迷津，提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序，，，，，
6 @' C8 P( H$ e$ r0 |
2 b8 C" M2 d1 C. O- X: ]" J9 c5 q乘罗教主还没空，我也凑个热闹，说说网站架构的一些东东。当然了，纯技术的东东可能没人喜欢，所以我保留随时挖坑不填的权力。

1 先说说cache
' Z3 m' t+ ]! B- A" q
2 V5 c* S) C; C) |
作为一个老军医，总有人问我，“xxx，帮我看看，为啥我这系统性能这么差？” 我的第一个反应就是，瓶颈在哪里，cache怎么做的。
7 ~: k( i, |3 P
9 T  s3 f1 i3 a8 V& K- W常有人说，木桶的容量是最短的那块木板决定的；那么如果把一个网站当作一个木桶，网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了，有的长有上百米，有的才几公分。
& w9 Z2 Q! g& l
这块最短的木板往往就是数据库了，以12306为例，常见的使用场景是：

用户登录上来，根据出发地和目的地查询车次，然后选择 一个有票的车次买票，下订单，付款。
) o, I1 ?% b# H
2 l! _3 v# g) v不管是登录／查询车次／查询是否有票／下订单／付款都涉及数据库操作，是一个典型的读多写少的场景，数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪？
3 s0 k( O% e9 j1 h" i8 v2 N
" [* L( \& Z- y5 H0 {. D& v2 g1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作，单次操作往往需要几毫秒，并发链接数也只有3000／4000；而nginx之类的静态服务器，每秒处理10万个请求，支持数万个并发链接无压力；所以只要稍微大一点的网站，数据库很容易成为瓶颈；
9 p" ^4 x7 S% L) q: }, X
+ f/ Y9 S" Q3 L1 o6 z8 l2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源，一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000／4000的并发链接;一旦大量web请求到来，那么很有可能申请不到数据库链接，不得不排队；当队列中的请求累计到一定数量时，新的请求很容易超时，从而失败。
8 y, o7 w8 w) ]/ ^( k
3. 查询操作太多，基本上每买一张票都会查询很多次，而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询，通过读写分离／水平分库等手段降低单个数据库的负荷，但是只要数据库操作数量大到一定程度，那么唯一的办法就是减少数据库操作。
) E9 K! L+ }9 q) U* d9 J. a
  q- q2 _8 w$ ^8 w  [" N将一些很少变化，但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地／目的地查询为例，以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询，现在可以把{出发地／目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中，这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。

这么做的好处是，从redis中查询比从数据库中查询要快的多，相差不止一个数量级，redis能支持的并发链接数也远远超过mysql；所以能够降低了数据库负荷，也避免了数据库链接资源的申请。

* I# }6 m6 P" x所以采用合理的cache技术，降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。
# G5 v/ O. d6 i4 v) O; S- R, G4 M* S8 L

谜团

把任务分散我觉得比较好
! I( S7 z: t) G0 _7 `( l$ a分成100个桶
每个桶里一定票
用户自行选择去哪个桶

大山猫

谜团 发表于 2012-1-17 10:23
把任务分散我觉得比较好
分成100个桶
每个桶里一定票

这肯定不行，会有人编程序同时选这一百个桶