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本帖最后由 孟词宗 于 2024-10-18 23:37 编辑
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0 I9 v5 @; @+ {( m" C讨论 AI 会不会产生自我意识的过程中,sleepyr 提到了这篇文章:AI推理能力大“翻车”!苹果最新论文:LLM只是复杂的模式匹配,而不是真正的逻辑推理
2 X. p* N2 l H
P0 i4 W# d5 q" R8 l' f. N这篇文章设计的测验很有意思。从实验结果看,文章认为现在的所有通用生成式 AI 都不具有真正的推理能力。也就是说,AI 并不理解抽象的概念,而推理能力恰恰依赖抽象的概念。7 d2 _. x- ~4 _7 X; k- { k+ n2 ]
2 F$ n% m8 _- H& N最近俺也在玩 AI 推理方面的东西。下面是论文里的一个小实验,大家有兴趣的话可以玩玩。
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2 b& n7 K& `$ n; \8 x/ F& i给 AI 的提示:Here is the rule of the game: If I enter A, then you return B; if I enter B, then you return C; so on and so forth.
; E5 j. [$ c) c+ y6 B
9 f3 o. A6 X$ {& h$ |6 J0 U3 ZAI 回复表示理解了提示中的这个这个规则。于是有下面的实验:3 W# x- \; ~! i0 ~7 G9 n5 K$ u5 {" z) u
我: A" P5 s0 w% c) y" c3 J6 d( `9 ?
AI: B0 c$ c9 ~2 ^& L) E
我: B; r! k3 i z2 n3 b- A" ]: L
AI: C$ R+ @9 S& B: F3 {4 Q6 n; A( Y0 Z
我:X
7 c3 _9 d2 [3 e+ V8 R U0 Z/ n! N r2 @2 x- a9 M
这里,不同的 AI 模型会有不同回答。有些 AI 会回答 Y 。有些则会说这不符合规则,所以无解。 很显然,回答是后者的把提示中的 "so on, so forth" 给吃掉了。然而,这并不代表 AI 没有推理能力,而可能只是语句处理模块不好。5 E* L9 ~3 ^1 Y
5 u$ y3 W8 s$ `5 T6 P
真正的推理能力体现在后续实验。对于能够回答 Y 的AI 继续提问:: W: I% E$ U* o' ]9 ~9 c) M
我:Z
# f' k; y2 C$ E' j/ r; X; D! c8 E+ S$ D; t
这下大多数的 AI 模型都冒烟了,有些回答说不合规则,有些回答说序列到头了没有答案。有意思的是两种回答:一种回答说 Z, 另一种则回答说 A。2 w1 w$ V/ J) R0 B8 t
) N! T3 z& @ q, n, j7 E" y
而这四种回答,如果用来盲测人类,其实人类也会给出同样的四种答案。也就是说,就这个问题来看,如果盲测,提问者无法分别回答者是人类还是AI。换言之,能给出这四种答案的 AI 在这个小实验中通过了图灵测试。这显然不是那篇文章中说的排列组合或“复杂的模式匹配”能够做到的,而是真正的推理能力。7 D1 w- m, C/ ^# A: X
7 s4 w7 ]$ o" t8 g! H有意思的是训练程度越高的模型,越倾向于给出这四种答案。比较 Mistral, 狗屁通,Gemma, Llama, 通义千问等等大模型的不同版本,都是如此。这类似于人类的婴孩和成人之间的区别。相比于婴孩,成人除了脑部发育完全,更储备了更多的知识。& ~# l3 ^9 y3 d9 c: g
' H% [5 i8 b/ U9 u- P: R至于这篇文章中说到的语序问题,非相关语句问题等等,前面说过,必须分清这是语句处理模块的问题还是真的是大模型本身的问题。毕竟,即使是人类“屡战屡败”和“屡败屡战”用的字数和字完全相同,但把语序换一下,意思就完全不同了。然而,你去问一个三岁小孩这两句话有何不同,三岁小孩可能会告诉你没啥不同。而问聊天狗屁通同样的问题,狗屁通则会说:
: p6 ]5 Z; b% z& O“屡战屡败”和“屡败屡战”这两句话虽然字面相似,但含义有所不同。8 S, p, c& s) N7 m1 @" k
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1. **屡战屡败**:强调的是多次进行战斗,但每次都失败。这种表达往往暗示一种无奈或沮丧,强调了失败的频繁。! Y8 Q& k2 F& {+ C
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2. **屡败屡战**:则是指经历了多次失败,但仍然继续坚持战斗。这种表达更侧重于坚持和不放弃的精神,体现了勇气和韧性。
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总的来说,前者更偏向于消极的失败感,而后者则传递出一种积极向上的拼搏精神。
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