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本帖最后由 孟词宗 于 2024-10-18 23:37 编辑 # {" H4 ]8 {& W; Q; Y+ Y
, L8 v2 u# o2 _% C+ d讨论 AI 会不会产生自我意识的过程中,sleepyr 提到了这篇文章:AI推理能力大“翻车”!苹果最新论文:LLM只是复杂的模式匹配,而不是真正的逻辑推理 l5 m& y: R$ [; K) L, d8 {' F
, O! ?1 |) m: S$ t C' [! E这篇文章设计的测验很有意思。从实验结果看,文章认为现在的所有通用生成式 AI 都不具有真正的推理能力。也就是说,AI 并不理解抽象的概念,而推理能力恰恰依赖抽象的概念。4 T& k# i9 [$ q a2 N* s
; _7 n; o% A" t3 {5 i; x
最近俺也在玩 AI 推理方面的东西。下面是论文里的一个小实验,大家有兴趣的话可以玩玩。
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/ m, z0 |& g/ w/ s: ]给 AI 的提示:Here is the rule of the game: If I enter A, then you return B; if I enter B, then you return C; so on and so forth.
7 v8 c Z0 z# i0 V& B% O. J/ P |. u! u: ]& |( E1 @
AI 回复表示理解了提示中的这个这个规则。于是有下面的实验: L( \2 ?. r5 N- S- R3 k5 Y
我: A
- E6 m- T, u3 n) j' h6 N. SAI: B5 o- e! S. Z6 Z1 X* j
我: B' ~" p% _6 ?4 F, d7 B
AI: C
" v6 C, V5 `9 R+ U3 f8 d我:X
$ A* J- D. F- i o s
f5 G$ L& q Z1 W这里,不同的 AI 模型会有不同回答。有些 AI 会回答 Y 。有些则会说这不符合规则,所以无解。 很显然,回答是后者的把提示中的 "so on, so forth" 给吃掉了。然而,这并不代表 AI 没有推理能力,而可能只是语句处理模块不好。
6 b3 N3 l1 r$ P+ }
* u. W: X: K" E0 `! p" L; `5 s0 W真正的推理能力体现在后续实验。对于能够回答 Y 的AI 继续提问:0 R% L4 r& }" s( ], L8 w/ A6 O
我:Z
* @7 W5 e& c' M5 O! _
s, I0 \6 A1 ]" H- V. C这下大多数的 AI 模型都冒烟了,有些回答说不合规则,有些回答说序列到头了没有答案。有意思的是两种回答:一种回答说 Z, 另一种则回答说 A。
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0 w2 ~; x4 V! m3 C, @5 e而这四种回答,如果用来盲测人类,其实人类也会给出同样的四种答案。也就是说,就这个问题来看,如果盲测,提问者无法分别回答者是人类还是AI。换言之,能给出这四种答案的 AI 在这个小实验中通过了图灵测试。这显然不是那篇文章中说的排列组合或“复杂的模式匹配”能够做到的,而是真正的推理能力。" q( [1 v! M- t6 m+ I
. ~8 h2 Z; D/ |2 S* L {8 \有意思的是训练程度越高的模型,越倾向于给出这四种答案。比较 Mistral, 狗屁通,Gemma, Llama, 通义千问等等大模型的不同版本,都是如此。这类似于人类的婴孩和成人之间的区别。相比于婴孩,成人除了脑部发育完全,更储备了更多的知识。" l/ ^8 p6 A- K: E4 X e
; c- w, Z, U" t4 M5 P' A8 R1 C( F至于这篇文章中说到的语序问题,非相关语句问题等等,前面说过,必须分清这是语句处理模块的问题还是真的是大模型本身的问题。毕竟,即使是人类“屡战屡败”和“屡败屡战”用的字数和字完全相同,但把语序换一下,意思就完全不同了。然而,你去问一个三岁小孩这两句话有何不同,三岁小孩可能会告诉你没啥不同。而问聊天狗屁通同样的问题,狗屁通则会说:) b3 F& O- g$ T) v8 z6 X! i4 r
“屡战屡败”和“屡败屡战”这两句话虽然字面相似,但含义有所不同。! C2 }( k/ F: ^& { A
3 C% T+ ?7 V- H! f) F6 Q* `1. **屡战屡败**:强调的是多次进行战斗,但每次都失败。这种表达往往暗示一种无奈或沮丧,强调了失败的频繁。
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- `7 g; O6 Y5 X# A! S) S2. **屡败屡战**:则是指经历了多次失败,但仍然继续坚持战斗。这种表达更侧重于坚持和不放弃的精神,体现了勇气和韧性。
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总的来说,前者更偏向于消极的失败感,而后者则传递出一种积极向上的拼搏精神。
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