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本帖最后由 晨枫 于 2023-5-7 19:06 编辑 ; h/ x( @) w1 \. L: m
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摩尔定律谁都知道：集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。换言之，处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。
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摩尔定律是英特尔创始人之一戈登·摩尔的经验之谈，没有科学依据，但多少年来，一直是芯片发展的金律，都不是铁律。
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但摩尔定律好像到了28nm就变味了。
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! }: P* n5 g- e* ^& K8 H- H# A) Z7 U由于不知道的原因，摩尔定律在28nm之前确实很管用，直线下降都不带拐弯的，但到了28nm突然拐弯，不仅一家伙转弯改平，实际上还随着节点尺寸的继续缩小，还有逆势上升的趋势。
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9 A, E$ k/ R; I+ M这意味着什么？
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, i7 v; q2 x- z& Y在28nm之前，集成度越高，性能越高，成本越低。此后集成度越高，性能还是提高的，但成本不仅成比例提高，还略有加速提高。" v0 ], J4 g+ G; t# [1 v- x
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也就是说，同样大小的芯片，28nm的成本为1的话，7nm就上涨到16-20。图中只到7nm为止，现在芯片技术已经发展到3nm了，也就是说，成本就将飙升到60-80了。/ {) F1 B- \; i, y. R/ W; N( f& p( n6 s
) \; b1 j& [, l) A8 y3 t高端手机还在继续用更加高端的芯片，但售价也越来越高。这不光是厂商溢价，也是核心芯片成本飙升的关系。据说iPhone 6使用的是20nm的A8，iPhone 14用4nm的A16。套用图中的趋势，A8和A16的成本相差可达16-20倍。但iPhone 6和iPhone 14的售价肯定不是16-20倍的差价。苹果怎么做到成本控制的，真是个谜。8 q9 S' N/ l) s$ v+ m# @% `
- Z r8 j! p3 p/ X: F同时，这也暗示了美国大建高端芯片产能可能面临的问题：必须有高售价高流量的用户，才撑得起这样高成本的产能，否则就是不可持续的，重建美国制造业就成断头路了。6 c! \: d0 h" o6 j% m r8 G) g
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同时，还说明了中国必须首先把28nm的节点站稳、霸住。这是中国突破重围的锦州之战。突破锦州之后，就是入关了。 |
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发表于 2023-5-8 18:15:50
