|
本帖最后由 晨枫 于 2023-5-7 19:06 编辑 $ d. @+ }9 _2 e+ X6 h! i
% M8 q1 A! M3 z1 |2 R! U
摩尔定律谁都知道:集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。换言之,处理器的性能大约每两年翻一倍,同时价格下降为之前的一半。9 w. j2 r: n5 @
6 {* v7 ]: |* |6 H7 W
摩尔定律是英特尔创始人之一戈登·摩尔的经验之谈,没有科学依据,但多少年来,一直是芯片发展的金律,都不是铁律。
P: V5 f+ u) d! u) r7 C8 }3 ?$ H- \% g, s8 C
但摩尔定律好像到了28nm就变味了。' Y6 ^+ B, z) z6 p8 B
W, p, W6 s/ I1 N' P
% u& [0 H+ r- D% a9 F r# |8 t
% ], D( T) {% v* Y# Q: R$ i由于不知道的原因,摩尔定律在28nm之前确实很管用,直线下降都不带拐弯的,但到了28nm突然拐弯,不仅一家伙转弯改平,实际上还随着节点尺寸的继续缩小,还有逆势上升的趋势。
* |7 P4 i6 y* r- _9 x: q- g, x* J$ P* J, I, ?4 ^+ _& ~1 s
这意味着什么?
' u! N2 m! \$ N$ k. o
9 d( P" ?: e* f: C& }% ^1 t在28nm之前,集成度越高,性能越高,成本越低。此后集成度越高,性能还是提高的,但成本不仅成比例提高,还略有加速提高。6 ?* V7 ]8 z0 a) g3 u+ |/ D* F8 R$ {
2 h* O5 q! l$ B
也就是说,同样大小的芯片,28nm的成本为1的话,7nm就上涨到16-20。图中只到7nm为止,现在芯片技术已经发展到3nm了,也就是说,成本就将飙升到60-80了。
. `- H# X- G# r: ], u7 b" p5 [9 W( |' m# a
高端手机还在继续用更加高端的芯片,但售价也越来越高。这不光是厂商溢价,也是核心芯片成本飙升的关系。据说iPhone 6使用的是20nm的A8,iPhone 14用4nm的A16。套用图中的趋势,A8和A16的成本相差可达16-20倍。但iPhone 6和iPhone 14的售价肯定不是16-20倍的差价。苹果怎么做到成本控制的,真是个谜。, [8 }1 A |( W& P" N& T' Z; v
9 K* {8 ^; ]9 e# t q
同时,这也暗示了美国大建高端芯片产能可能面临的问题:必须有高售价高流量的用户,才撑得起这样高成本的产能,否则就是不可持续的,重建美国制造业就成断头路了。5 l% C5 B1 s" u; k; o& z$ v
, J1 p }0 f$ p7 C$ o2 d$ o同时,还说明了中国必须首先把28nm的节点站稳、霸住。这是中国突破重围的锦州之战。突破锦州之后,就是入关了。 |
评分
-
查看全部评分
|