4 R$ @6 R% _, {! j% J& L制造机器人的公司要一杆子到底,解决具体领域的物理AI,实际上勉为其难了。首先技术上难度很高;其次不同的机器人对智能的要求不一样,有些只需要相对简单的芯片和智能,有些则要求很高,不宜一刀切;再则,同样的人形(或者非人形)机器人可能需要装入不同的物理AI,来从事完全不同的工作。+ _! J. }) b* [6 V' q6 O
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这就像人一样。有的人只需要简单劳动的技能就够了,有的人需要心灵,有的人需要手巧,有的进职校,有的需要研究生教育。不能一刀切。! f" H1 i$ O# ^# Z/ V
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不同的是,每个人都需要进不同的学校来学习不同的本事,机器人一旦训练完成,可能可以把“软件大脑”拷贝到同类的机器人,大量生产。% y& o% S( _: C1 b* D- `; _# N% |
/ f8 w4 T- D z( C8 c- B9 l那需要很多机器人学校吗?需要。各行各业的要求是不一样的,有些公司还有保密要求,用自家数据训练的机器人不宜外传。即使要求上大同小异的机器人,各家训练的侧重可能有所不同,也适应不同的客户需求。比如说,医院的护工机器人可能需要对老年病人、中青年病人、少年病人有不同的陪护要求,烹饪机器人对小锅菜、大锅菜也有不同要求。就是舞蹈表演机器人,民族舞、芭蕾舞、街舞、交谊舞也需要不同的训练。不同学校用不同数据训练出来的也会各有所长。4 u+ Y8 z/ a. c( k' e' c2 p. V+ J
! C5 ?" C/ p) r! A) ?另一方面,各厂家的机器人在参数和能力上会各有不同,也需要不同的机器人训练。, C0 n# m8 w7 u( {" W
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这些都提供了大量“机器人教育”机会,会需要很多机器人学校。在某种意义上,机器人学校可能是机器人设计和制造与机器人应用之间很关键的纽带环节。大有可为。