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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。% e' t: w2 t3 x9 ?. ~) r7 b: u% O

  Q: t+ ^$ ]# J7 z) j9 XDeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。  a& O, `( z2 U! r5 B9 t( ?" ~

# K/ i- _& ~7 |& u9 {" X下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。3 H  K+ a- U/ W; K8 ?

/ d. m0 k1 z. C% t4 y第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。: m0 H' G  K# `1 m4 ~4 Q6 y

' i& U. L& j! V+ J0 T" y第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。
! \! r, X0 k8 t
9 U" F& Y. l$ ]7 u
- J+ Y2 h: f* p! R" p: z& J+ e第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。
5 F" {2 \% X0 m2 s
1 D' o6 G( @* S第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB
( ]1 N7 O4 Q$ a& @, ~* k( w(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)
6 v; Z9 i+ ~& [5 N. C+ H2 G" P
* F' S; w6 J# Z' {* J% z( n3 n其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。# w1 F0 m# Q. J2 Y* w+ n

/ T+ H; z- m) a, u$ w0 B, U最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%! F3 G+ p' K: C$ ~2 I
2 ^$ Z% ^% N; ~
RAM 512GB DDR4       1000+
4 L+ f) h$ y0 w* y% P' F! R, uCPU 7C13或相当           700+
+ V' a6 B: c' b8 d9 g$ l主板(单路即可)         500
9 ^6 J0 i/ N7 J( H显卡 3090                  1000- ×2
, P% r4 U" |! P/ ]. b固态硬盘                     200+
  d3 ^; v( \! }& t2 H其它 机箱、电源、散热器等5 L: `& r7 l- r* _' I6 p
% C8 a8 W8 v; U) O1 j

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参与人数 7爱元 +60 学识 +2 收起 理由
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩
老票 + 16 + 2 涨姿势
pcb + 4 “铲后抑郁”

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2024-11-3 14:45
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑 & X' b- _* M) i% K% d0 m& w" I
      @6 r) V& l# Z. d
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了! m$ F: h; {! F6 o5 m
    在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430
    ; \& ?' G, q2 p6 O( t" i3 c$ h但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
    6 \5 I. _; ?0 `  M# E( H: U显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以
    ! `; c2 P  d0 K' y& _4 U1 U  e
    : I5 E& i1 q) D2 V1 f9 g+ I周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    23 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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    开心
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    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27
    " N; O5 ~; ^% k说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    ' G5 x' Z) f1 ?. @3 n' h) s7 P; }
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45. O. ]+ ]4 e1 F/ y
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。

    / U; z; a1 @* g$ [+ g社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50
    9 s: S& A8 ~4 J" T社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
    + ]- ?7 J- R2 H, q9 G$ O
    攒了以后干啥呢?
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    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑
    + r' l( w# l% ~9 L8 }6 X" i% H* [2 L. K' c4 G& z1 }: F0 M
    6 h7 H6 e% X9 `0 j! l5 H5 f1 q/ h& }
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32
    ! c( N/ b8 R  |) }8 B) P, w这是大华股份根据国产芯片的一体机,

      p: X3 z! B0 T1 P8 ]3 I大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型  o6 r0 I) O0 X" W0 D
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行, J2 g# Y6 U5 z7 P& x" m! q
    我估计32B和70B也都不太行
    ) `4 [' ~* C# `) |7 q7 e这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的
    ; T4 L. W- J8 C# p1 i6 D* J6 }$ A5 m" G  ^6 L

    , F4 x5 E  F  C, V1 d( g不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:195 ^4 l- g. E5 b. j2 @5 I
    攒了以后干啥呢?

    6 n) e' M, ]3 t1 K; b& q想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:380 D& D7 F9 v  E3 W( a, ^
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    $ b0 X+ l) ?1 J: z% S# ~我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    8 }% o; |  h9 s0 \; h2 G! L7 G
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45
    ( _  f! P1 Q2 C, T. K找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...

    ! q; O. D$ r2 `1 c( Y: w我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    - G* C7 v% ]( P$ p3 [! L打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿
    8 e6 S+ w5 y+ [) i去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
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    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38( {* Q! X# `& o
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型5 h) Z1 G' F% u" D
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    6 t3 a. k  R# E1 p& D好奇你攒个模型做啥?
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    慵懒
    2024-11-3 14:45
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    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:533 X  b9 h( z) F6 @, `$ {  W# w, c
    好奇你攒个模型做啥?

    : q( M7 ^# t+ n( n  W
      K' K- r2 z" j5 ^. g0 w" X玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门9 W% d1 u3 }, Z- y1 G; ^! T
    有这个条件的话,干嘛不玩?0 B& i* l3 S3 C

    + `( Y% t8 w( c7 s  }现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢9 U0 _5 Y% X+ ^, C. u+ A

    9 ~2 A+ v# P1 w; Q  j' UDeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本7 V* j  G# A. h4 E
    KTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪, h" \7 [1 G+ f! d; R
    % R6 ~& Y0 k6 I
    这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间7 v9 D) Y. |0 ^7 d9 K1 m  V. S/ Q" c
    玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    该用户从未签到

    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27
    ' F6 Q, S2 b% z# T& O9 F说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    ! Y) m" H# l3 O5 A% N
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。
    / o6 N0 p, E- \5 r
    ! O6 |' H) T+ T  X6 ~对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
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    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53
    ) M& d9 ?/ j& W我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的4 Z' v0 Z  R( _+ b+ g
    打听了一下Intel的至强4代C ...
    ( a7 h9 |# Q: w4 }' g) J
    "至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03
    + _' v& W6 z3 ^玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门  L3 s; Z" a! w* J
    有这个条件的话,干嘛不玩?
    # `' K! z' H5 F; d3 |5 ^
    握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    该用户从未签到

    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30
    : w3 q) ]( n2 I5 _( q/ Y在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...
    5 t# @7 T; z; B  S  L9 L
    所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。% l( X* i& \3 O& g

    7 l9 `- k9 ?% K: Z; y/ {* H目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。+ D# `. H1 y2 q  C" Q

    8 J( B& n# a+ I5 s' J3 b1 S' ODS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。' _% |0 f! p* f4 c6 D- l2 d
    7 k$ c$ C! K* _) j8 _
    而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。0 H0 i3 I8 |% o" ]& R" V

    ' ~- F* Z1 \0 h, S  S再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2024-11-3 14:45
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    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16
    4 G7 s/ R# z6 b这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...

    9 b$ n4 P0 S9 t4 Q我建议你再看一下KTransformers的相关资料4 s2 W) Z% ~- |0 L3 T4 S
    这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。
    " n' w9 x. W6 _- ?+ x4 w7 ~9 O) W3 VDDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半, Q! H/ M& i8 ]8 G- S- z
    CPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度4 h7 H& W9 ?# K8 Y/ Y; f
    如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果
    * C+ W+ p% ~: z2 ^. J对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊
    % Q. G0 {" l, P2 E( h我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧2 H' m( M, [: n& a7 @
    按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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