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本帖最后由 孟词宗 于 2024-10-18 23:37 编辑 # P( w. r) w) J% g9 o) H
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讨论 AI 会不会产生自我意识的过程中,sleepyr 提到了这篇文章:AI推理能力大“翻车”!苹果最新论文:LLM只是复杂的模式匹配,而不是真正的逻辑推理
# Y9 I* y( m) { \* D* B+ y6 x2 c: o1 T4 j, [# \+ D
这篇文章设计的测验很有意思。从实验结果看,文章认为现在的所有通用生成式 AI 都不具有真正的推理能力。也就是说,AI 并不理解抽象的概念,而推理能力恰恰依赖抽象的概念。3 K) O, O* D( i
8 n V* W' ^' Y" u0 `最近俺也在玩 AI 推理方面的东西。下面是论文里的一个小实验,大家有兴趣的话可以玩玩。
i& r! y& o( G
, g. j4 B1 S* S x& j6 H& j给 AI 的提示:Here is the rule of the game: If I enter A, then you return B; if I enter B, then you return C; so on and so forth.& A6 B% S3 I# t6 m! v: m7 J8 R
+ C9 Q( G. O2 W) ^7 N8 \5 S [! [AI 回复表示理解了提示中的这个这个规则。于是有下面的实验:
% }$ `( p( P) V8 X我: A k% F( ]4 A. w% u
AI: B
! l+ P; o( D3 q/ x" C/ ~6 @5 ~4 |5 O我: B
. d2 ?4 N7 I2 D% Z/ BAI: C
7 r5 H# v/ j2 ?4 x& A/ S我:X
5 ?" ?- f; Z4 j) B8 [
# F% x6 O. W! P这里,不同的 AI 模型会有不同回答。有些 AI 会回答 Y 。有些则会说这不符合规则,所以无解。 很显然,回答是后者的把提示中的 "so on, so forth" 给吃掉了。然而,这并不代表 AI 没有推理能力,而可能只是语句处理模块不好。
4 x0 {! W5 W. \: T9 {5 K; Y3 m! ^' M, Z. u
真正的推理能力体现在后续实验。对于能够回答 Y 的AI 继续提问:- K" i, O, n1 K5 [/ _2 r7 ?
我:Z
+ e* C* I2 ]# b% u5 ]
% _: E0 `6 B! D; C这下大多数的 AI 模型都冒烟了,有些回答说不合规则,有些回答说序列到头了没有答案。有意思的是两种回答:一种回答说 Z, 另一种则回答说 A。% [2 k0 ~) Q7 J3 G- U0 [/ s* ]0 i
8 w: D. W+ L% P; p' A6 s3 v
而这四种回答,如果用来盲测人类,其实人类也会给出同样的四种答案。也就是说,就这个问题来看,如果盲测,提问者无法分别回答者是人类还是AI。换言之,能给出这四种答案的 AI 在这个小实验中通过了图灵测试。这显然不是那篇文章中说的排列组合或“复杂的模式匹配”能够做到的,而是真正的推理能力。3 D. z. \' u5 x# n
v" F( N0 a; w& p2 F; Q* b有意思的是训练程度越高的模型,越倾向于给出这四种答案。比较 Mistral, 狗屁通,Gemma, Llama, 通义千问等等大模型的不同版本,都是如此。这类似于人类的婴孩和成人之间的区别。相比于婴孩,成人除了脑部发育完全,更储备了更多的知识。 l2 F% w# K$ }, m$ {
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至于这篇文章中说到的语序问题,非相关语句问题等等,前面说过,必须分清这是语句处理模块的问题还是真的是大模型本身的问题。毕竟,即使是人类“屡战屡败”和“屡败屡战”用的字数和字完全相同,但把语序换一下,意思就完全不同了。然而,你去问一个三岁小孩这两句话有何不同,三岁小孩可能会告诉你没啥不同。而问聊天狗屁通同样的问题,狗屁通则会说:- W& k& h7 ~4 Q- ?
“屡战屡败”和“屡败屡战”这两句话虽然字面相似,但含义有所不同。, s! F/ y* ?. h. a) R3 t1 M2 T" y
: B' |1 Y2 f% N* _
1. **屡战屡败**:强调的是多次进行战斗,但每次都失败。这种表达往往暗示一种无奈或沮丧,强调了失败的频繁。; D1 {, z& m5 r3 q+ u9 Z" C! c
% `" T4 H3 p5 ?$ h- U) `2. **屡败屡战**:则是指经历了多次失败,但仍然继续坚持战斗。这种表达更侧重于坚持和不放弃的精神,体现了勇气和韧性。. A, k4 G2 M7 P
3 U+ e1 T: m- Y- y0 M+ n总的来说,前者更偏向于消极的失败感,而后者则传递出一种积极向上的拼搏精神。
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