TA的每日心情 | 擦汗 2026-3-17 22:01 |
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还发了一篇技术报告,DeepSeek V4.1 Flash 大规模推理部署实践,具体链接在这里) F) {5 W8 _9 W7 `# W9 E! p4 R# Y9 ^
这篇报告很有意思,甚至可以作为我们评估AI 大模型的一条新的基准线。
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/ {9 H! |; P8 D+ V+ `# z$ i$ l& {3 L随看随说,想到哪里说到哪里。
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1、DS 4.1 flash这个版本感觉梁圣非常满意,三个特点:多芯片兼容;P/D完全解耦;KV Cache保留72小时' N5 X8 K) v4 Z8 I8 ^1 L& k8 C& D
这三个特点分别对应了多算力来源、P/D均衡优化以及恐怖的Cache复用率* Q( w, `8 x) E/ ~, ?% M- G w5 T) P
总的来说就是俩字:省钱!
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' h: D9 n/ a. ?7 K% K5 _2、目前单一集群的服务吞吐是 155 万亿 Tokens/天,整体收入是每卡每小时 38 美金(按谷价)。AMAZON自己出租卡最贵也不过18美元一小时,好像最便宜的可能不到5美元一小时,按照亚马逊最贵的这个数据来算,DS的推理服务利润率之高都堪比央行印钞。. R; U* D4 N# N; a# z( ^- ?
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这也验证了DS LLM API服务不亏钱,甚至梁圣那个”硬件10个月回本“在数据计算之下都显得那么虚伪,明明是最多5个月回本好伐
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DeepSeek 便宜是因为成本低,不是靠补贴。% X0 |( e" g% F/ U
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3、Vision Encoder: 一般单卡部署就可以,建议用可用范围内最便宜的卡部署。
+ a' l1 L$ W6 s% ?* m( L% t现在知道那些A100为啥还在干活了吧,搞不好L40都还在机房里被压榨。
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4、考虑到OpenAI对prompt缓存30分钟的写入要收12.5刀,12小时的要翻倍到25刀。这么高的成本被DS的72小时Cache给化解了。我现在感觉openAI的重置大法也不亏钱,他们在装穷,他们在哭穷!/ M5 C- Q' A+ P3 l4 P
1 L$ m, h$ `4 j' q& E再想一下,Token产量和GPU的需求应该不是完全线性的,很可能达不到1:1- G" Q+ b) C+ p" `+ C1 L
5 u( ] Z' d2 K! t! O; C5、鉴于如此逆天的KV Cache能力,DS用这种工程奇葩(此处为褒义)降低了对HBM的依赖,那么对NAND和DDR的需求应该是增长很多的。而这部分国内是有相对独立的产能。同样超大集群所对应的系统互联:网卡、交换机、光纤及光模块也尤为重要,甚至很可能越来越重要
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! ^5 x8 K0 p9 k, S1 i+ k6、文中反复提了3FS 分布式文件系统,全称是Firefly File System,这是DS在疫情之前就搞出来的技术,同样开源了& m j; B1 e) s8 q
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7、看完这个我怀疑中美虽然有20-50倍的硬件算力差距,但是实际能够调动起来的算力差距,搞不好很可能比这个数字要小得多! |% m) {7 q/ j( w
, P/ z7 f% U% l; r% A8、任何对AI需求的低估,都会在事后被狠狠打脸6 Z( z2 D2 c; A
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