|
|
本帖最后由 晨枫 于 2023-5-7 19:06 编辑
, E, L+ L; b. s& [" A0 T( k! Z3 U w% A# a% n( z6 y3 S8 q4 _
摩尔定律谁都知道:集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。换言之,处理器的性能大约每两年翻一倍,同时价格下降为之前的一半。& [: W& s- }- e( I- X
/ v$ r5 C- |+ b4 r7 u' y1 f摩尔定律是英特尔创始人之一戈登·摩尔的经验之谈,没有科学依据,但多少年来,一直是芯片发展的金律,都不是铁律。
" o o9 j( K) S# q1 E$ G: i9 I( D6 h
/ \0 Y" x; V8 T% ^* L9 |但摩尔定律好像到了28nm就变味了。: f8 f$ U! N/ Z
$ m6 f7 o9 c5 L! s% t
# ^) y4 N5 M! s/ a
2 Z0 y! G7 d5 {8 o2 h9 X* p& t由于不知道的原因,摩尔定律在28nm之前确实很管用,直线下降都不带拐弯的,但到了28nm突然拐弯,不仅一家伙转弯改平,实际上还随着节点尺寸的继续缩小,还有逆势上升的趋势。
% f6 f: ]5 r& }* @3 Q/ X' }$ Q/ Y3 t2 q8 e) N& F/ V7 k. [
这意味着什么?- l* `" \7 L. }7 k0 w! ?* [
4 I3 x% W: m0 a* }) j( n4 {
在28nm之前,集成度越高,性能越高,成本越低。此后集成度越高,性能还是提高的,但成本不仅成比例提高,还略有加速提高。8 R. E3 B- g! Z5 i! T/ |6 R
# G/ o" {' f4 W# j j
也就是说,同样大小的芯片,28nm的成本为1的话,7nm就上涨到16-20。图中只到7nm为止,现在芯片技术已经发展到3nm了,也就是说,成本就将飙升到60-80了。
7 w4 H2 e/ S: ]* c5 N+ ` ~$ \: R/ V, k: G! p, H- ` S0 ~* d
高端手机还在继续用更加高端的芯片,但售价也越来越高。这不光是厂商溢价,也是核心芯片成本飙升的关系。据说iPhone 6使用的是20nm的A8,iPhone 14用4nm的A16。套用图中的趋势,A8和A16的成本相差可达16-20倍。但iPhone 6和iPhone 14的售价肯定不是16-20倍的差价。苹果怎么做到成本控制的,真是个谜。
+ ^/ b: m6 m5 M! L+ E' C
1 q9 i) k. y; P% k同时,这也暗示了美国大建高端芯片产能可能面临的问题:必须有高售价高流量的用户,才撑得起这样高成本的产能,否则就是不可持续的,重建美国制造业就成断头路了。# A2 N; L x( P( b, x" s
3 o" _- {/ j' W5 _ B5 C8 z! i
同时,还说明了中国必须首先把28nm的节点站稳、霸住。这是中国突破重围的锦州之战。突破锦州之后,就是入关了。 |
评分
-
查看全部评分
|