职场上俩个题，看看大家啥思路

独角兽

没细想，根据直觉先来说两句。这个项目应该不成功吧。如果以按降低到7.5%才算比较成功的话。
不要盯着通话的那40000人看，因为这部分人的流失率低可能是因为本来就低，因为他们都愿意听电话啊。而已经倾向于流失的，可能也倾向于不听电话。所以，如果认为8%是真实期望值，我会认为实验组整体的7.98%是接近于项目结果的。因为样本空间足够大就不考虑偏差的话，也就是少了0.02%, 1500万刀的25分之一，60万刀。

另外，看这题我第一反应是：没做customer segmentation 吗？不做的话，通常很难是个成功的营销项目的。电话campaign和email campaign的第一步都应该是先做segmentation。

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第二个问题，因为我自己不是会花1200美元停车的那群人，所以总觉得自己的答案会是乞丐猜皇宫伙食的感觉。但是还是说一下。我觉得即便之前付1200美元的人反弹也不会特别大。毕竟这是公司对员工福利的增加，只是获益者可能不是自己。美国人民在这一点还真是挺淳朴的，并不认为有钱就理所当然的可以买特权。这个方便如果有的买，那太好了，我愿意花钱买。但是如果没有，就大家按既定规则来，也是可以接受的。既定规则就是在早到和方便之间的一个平衡。如果每天提前30分钟到，就能确保有大楼停车，那可能我也愿意。但是如果要早一个小时，我可能就不愿意了。但不管怎么说，接受这个对自己不是那么有利的新规则应该反弹没有那么大。

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刚刚看了说call center 成本问题，我也往下多想了一下。
假定8%就是实验组在不打电话时的流失率，那就是100000人流失8000个。
没接通电话的60000人，流失5580个，流失率 9.3%。
接通电话的40000人，流失2400个。流失率6%。
假设实验组少流失的20人都是因为接了电话，则接电话组原本流失率应该为（2400+20)/40000 =6.05%. 电话降低了流失率0.05%。依然很低。
对全体会员进行电话campaign，平均流失率降低到7.98%,获利60万美金。成本是150万人*40%*7美元/人=420万美万。
当然，这个前提是电话中心是靠谱的，他的表现也是代表了期望水平。而不是说同样的电话套路换个电话中心成功率就能翻十倍。如果能，那就成功。

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煮酒正熟 发表于 2019-11-19 14:14
我们的 Z value and P-value 都是这么算的

https://www.khanacademy.org/math/ap-statistics/two-sample ...

我的基础知识更加混混。我自己学的statistics相关，但好像根本对proportion test 没有印象了。Chi Square我是会的，但是懒得去列矩阵算。所以看这道题我首先想到的是接不接电话的bias, 然后粗估一下数，根本没想去算具体的P value.
这下学习了proportion test. 等专家讲proportion test 和 Chi Square 的区别。我现在看到的一点是，chi square可以有很多类别的分布。而proportion test说的就是yes or no的两种结果的分布。但对于很多类别，每个类别也是yes or no 啊。

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煮酒正熟 发表于 2019-11-19 15:37
你基础混是因为你懒得搞
我基础混是因为我笨得一比

其实我混的一个主要原因是用不上，自学以后然后不用，很快就会忘记具体的东西，记住自己理解的部分。我主要的精力都放在怎么样把数据的事解释给不懂的外行听。如果跟他们说P value, 说chi squared test，那直接把敌人说瞎了。

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煮酒正熟 发表于 2019-11-20 13:13
多谢教授！contingency tabel和费雪测试那里看明白了，其他的关于两个test的关系我再继续琢磨
至少我现在 ...

chi-square 的应用我目前的理解是，如果campaign产生的结果有三种，也就是流失，保持，和升级。想知道campaign 有没有效果就得上chi-square了。只有0，1 两种结果的被特例化作为proportion test了。