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楼主: 万里风中虎
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[经济] 中国A股市场当前的位置和未来趋势(完)

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  • TA的每日心情
    开心
    2016-9-11 09:06
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]炼气

    楼主
    发表于 2011-10-18 13:37:28 | 显示全部楼层
    老虎大旗一挥,千军万马,人潮滚滚,有朝一日,虎家军笑傲江湖

    点评

    鼎导就是现成的政委啊  发表于 2011-10-20 11:53
    呵呵,搞搞笑,别当真,刻意就不好玩了  发表于 2011-10-18 20:56
    虎家军~~ 不错的称号哦,选个政委组建虎家军吧~  发表于 2011-10-18 19:17
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  • TA的每日心情
    开心
    2016-9-11 09:06
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    [LV.1]炼气

    沙发
    发表于 2011-10-19 13:25:35 | 显示全部楼层
    本帖最后由 二郎神 于 2011-10-24 17:23 编辑 7 j! Z  H3 E4 @/ |* v
    能看见海 发表于 2011-10-18 11:03 " Y4 \& M/ v0 U" P# s5 f* r
    怎么越看越迷糊呢,既然现在是信政府的时候,那为什么还要卖出茅台呢,拿着不就行了嘛 ...
    & P0 l2 F+ s$ ~* f8 h3 s

    + o8 D6 I9 i, {9 q5 e中间有一些关于自相关性的数学模型,我怎么看起来这么熟呢,和信号系统中的的一些信号序列好像很类似。好像扩频信号里的理论,功率谱密度,白噪声,这些概念,扩频通信理论里也有。还有一些M序列的影子。M序列是因为自相关系数比较好。
    6 k. W, E/ j; Q8 X. Y: F, A0 H6 M6 l" X4 d- @7 L& `, F, W+ M5 ?
    信号系统里的信号也是时间序列周期的概念,我们假设虎大说的13天周期是股市中一个稳定的短线赢利周期,我们把它看成一个非常好的挣钱周期。里面的卖出点是高点1,买入点是低点0。然后这个时间周期一直在反复的向前运行着。我们看M序列   二者在时间上不完全重叠 为0,乘积的积分为0;二者在时间上完全重叠为0,自相关函数值为一常数。假设你每次卖出点都是选在高点1(高点假设在每个周期中数目的差距不大),但是买入点是这个周期的任何一个相对于高点的那个低点。这就呈现M序列的一些特点了。M序列的特点是高低频在位移N位以后仍然是M序列。就是说你做完一个短线周期13天以后,这个股指还是在滚动的,但是你后期任何一个点进入,只要保证在M序列的游程内,假设这里映射到虎大的理论里就是13天,你只要踩对高点和低点(保有M序列的特点:高点总比低点多1位),仍然挣钱。( N" S, W& }4 S' _8 H
    , h( o- d& @2 D  ^- B& y
    然后说功率谱密度,扩频通信里,有一种滤波器就是根据扩频通信理论来分离信号,扩展带宽的,假设正常的股市运行轨道是一个窄带频率A,它一直高频率的在一个小范围振动前进(振幅小),一直有效的运行,然后经历了2005年股改,变成一个宽带信号B,股市容量突然放大,这时候突然有一个干扰信号热钱C也过来了,这时候中央财经部门立刻启动中石油D(滤波分离器),对干扰信号热钱C进行一个XOR,进行似无限筹码D的中和。使热钱困在股市中,扩大了股市的容量,使股改有了实质性的进步,企业获得了融资,然后中石油一直压低大盘,使被套牢的热钱变成一个长期的投资型资金,也就是白噪声。有一天,股市需要上涨,国家可能再次启动中石油,不过可能不是扩股,而是分割或者其它我们想不到的方式。使股市振幅和频率回到正常的窄带频率A,重新反映中国的经济状况,继续向前高频低幅的运行。+ l0 b# e. e  t

    . O5 H5 _5 v& b  p, o
    ' f; t& [2 Y2 I1 ~+ E
    ' r+ N: S% X1 Y$ I$ d, V, G这是我运用通信理论和虎大的金融理论进行相对应的比较得来出来的结论。我相信科学都是相通的。如果有概念错误的地方,请大家指正。
    1 d* t/ M0 J7 z- Y$ N

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  • TA的每日心情
    开心
    2016-9-11 09:06
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    [LV.1]炼气

    板凳
    发表于 2011-10-20 03:11:45 | 显示全部楼层
    本帖最后由 二郎神 于 2011-10-24 16:52 编辑
    8 G8 T( Y% H+ s6 n
    ; A+ \) ~. J5 Q! _( X3 T. L回虎大:
    - c* B! ~( p4 X) O8 o: M6 Y+ V9 _( M6 w" J: D( A9 E

    7 A( T, {, n' s4 i$ A  }2 q% F我没有研究它和马尔科夫链的深层关系,好像都是讲随机过程的,不过我谈一下我对M序列的理解:2 l. L4 h6 x2 V; E# w8 y6 L4 J
    假设有M-sequence:1011100,游程长度为7,可以把这串数字想像成一个环,有七个位置点,两个因子,它们在不断的转。
    1 v# n% M# K' w3 ?2 t
    0 O) x4 n5 B3 y& A  A! o4 E1011100(a)->向左位移两位->1110010(b)->再左位移两位1001011(c)。。。。。
    6 S1 t9 W9 o$ T: l5 R) j9 a* O% z! G: Y4 o& P. T% f. I
    1011100(a)
      V4 m4 i% h) f: ]6 Z! q8 Nxor3 T! w4 d8 b% _9 |, x
    1110010(b)
    . D5 {! A2 F2 A- i4 H/ Z1 k----------+ _2 Q2 a% J( q1 ?: g0 B% h
    0101110(d)  n: Q+ ]. B* [6 G( l1 k/ T
    2 N6 n- p2 o" Q
    ==========分割线==============- u9 D1 [4 d; B1 \6 I( }

    : i  O' S/ I+ e* H1011100(a)
    6 B' t& M( R* G# z* pxor- j$ n4 a" g' r: v0 f& N
    1001011(c)/ E1 `3 x8 |; k+ x8 W+ J* G" P
    ----------------" T+ F  m9 b) h
    0010111(e)5 Y/ ~( f1 \8 f; R+ u

    1 l8 @# h9 \+ P% G) w==========分割线==============
    1 G: X7 L! i) [1 f' C* U; D: O# S0101110(d)
    7 ~. q: s) x, O# b4 Lxor! X% `, b% F* ?( X2 {
    0010111(e), e1 a: U" F1 c$ }
    -----------------
    5 N4 |/ `  ~) m: L: [0111001(f)
    4 g8 f/ D" K7 N6 D7 g6 A6 c% [; M8 F' [/ k' R% ^1 u( Y$ i
    ......
    6 p1 R3 N$ y! E  n& T0 U1 E/ A. ?...- R/ }% u, K" i- r" o
    ..
    6 Y& t' _4 c: f6 o$ i1 x# |/ A可以不断的演变
    4 r! @  A9 A7 z2 X....
    " B1 l& t9 ]/ N$ K; k' r/ T& I1 X( [, D# o  M/ x  G
    ....
    6 u" q# O' t) u: T, I, V# {7 l/ i......., h1 _% f( `9 C3 j

    + T  P8 ~: v, ~特点:1比0多一位,每一个M序列和生成的M序列模二加得出来的仍然是M序列,M序列是一种伪随机序列,我搜了一下它的来源,好像出自欧拉提出的七桥问题,再进一步的数学问题,我就不太明白了。* B6 \, {3 o& v  u

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