问题：如何从数据里估算普瓦松分布的均值？

松叶牡丹

没怎么看明白题目，您是说已知y值，要求对应正态分布？

松叶牡丹

晨枫 发表于 2019-2-4 12:50
' M; w4 m4 t# }8 d/ l- R3 y如果太麻烦，最后可能也就用对称的正态分布近似了。反正都是近似…… ...

如果精度不要求很高的话，不知道查表法的精度能不能达到要求。那个倒是最快。

松叶牡丹

做成在线计算器，那就不能查表了，反而太麻烦。坐等观摩高手们过招。

松叶牡丹

晨枫 发表于 2019-2-4 13:06
: o$ T3 Y# Q* U# ]( U. ?切，我有那东西，还费这个事吗？Matlab、Maple，什么不能上啊！问题是我需要在线计算，而且只有FORTRAN一 ...

您是说每块塔板都是15秒测量一次，所以每15秒要同时给出20个塔板的20个正态分布式子？

松叶牡丹

' }6 h5 q, l/ b- Q8 a/ Z

晨枫 发表于 2019-2-4 13:18
正是：看数据点然后脑补。人工就是这么干的。但操作工要照管的事情太多，一会儿不看，可能就错过了，就可 ...

6 }0 M3 C; c6 K, r+ z
6 n/ y! c. c7 x( D降低精度，把一系列正态分布离散化为有限几个histogram，每次测试点先第一步进行范围判断，然后归到不同的histogram里面。再反向把histogram变换为对应的大致正态分布，这样可行吗？

松叶牡丹

晨枫 发表于 2019-2-4 13:33
唉，MATLAB里有histfit命令，干的正是我要的，可惜没法“偷”过来用啊

完全不会FORTRAN，这样啊，要不就得自己写算法了？

松叶牡丹

您这个采样数据如果有之前很长时间的大批量数据的话，要不选一部分建模，建立比如10个distribution式子，用剩下数据validate，看看是不是符合六西格玛质量控制要求？如果不行就提高精度，设20，30或者更多式子？我这是笨办法。

松叶牡丹

晨枫 发表于 2019-2-4 13:43
: \+ ~& G& j% c+ N& u这个好像不行？我需要的是实时估计当前的峰值点，历史数据能帮什么忙呢？ ...

8 H: {: X; f' D1 F, m- E2 m+ W! V历史数据建模自己写算法做验证用。不过如果可以像楼上那位说的可以找到现成library调用，kernel density estimation和 guassian mixture model应该都可以。

松叶牡丹

Dracula 发表于 2019-2-4 14:24
说实话，你这个题目我没看懂。

但如果你你单纯就是想实现

7 H$ U2 e+ M& s3 u" A4 `. Y看题目意思应该是不知道参数的。

松叶牡丹

晨枫 发表于 2019-2-4 14:19
7 }! t. c& R+ |( N$ S2 [+ T多谢！这个kernel density以前没有玩过，正在研究中……

晨大辛苦，您太客气了。祝新年快乐！