|
|
http://www.stdaily.com/index/kej ... bd8712b558ba6.shtml% ^: e, n4 I4 L
& t* M- M6 R( h- W7 J
31日记者获悉,清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏助理教授与电子工程系方璐副教授、乔飞副研究员联合攻关,再迎芯片关键成果。他们研发的ACCEL光电计算芯片,在多项复杂智能视觉任务中,达到现有高性能芯片相同准确率的同时,国际首次实测算力提升三千余倍,能效提升四百万余倍,为超高性能芯片研发开辟全新路径。相关成果以《面向高速视觉任务的纯模拟光电计算芯片》(All-analog photoelectronic chip for high-speed vision tasks)为题近日发表在《自然》杂志上。
! e, J. \- ~0 R0 j) w# C
& q/ a+ T9 Q, p' A; G9 h \+ Z4 S这是专用芯片,主打交通场景判别、高分辨率图像识别、微光图像增强等,不是通用计算芯片。但在AI计算方面,达到4.6PFLOPS,比A100卡快3000倍。能耗只有A100卡的400万分之一。也就是说,普通芯片用一个小时的能耗可以用400年!9 k" m# c5 |2 Q' B' \
1 a# `' V. g2 y+ ` ]
这是用光信号的芯片,只需要100nm级芯片技术,SMIC轻松拿下样片的制造。
# D( j( `7 W6 M9 L. O. n8 {$ \; \& Q) d
2 i, C+ w Z9 {1 |" X% k清华团队解决了非线性、光电接口、信噪比等问题,用纯模拟电融合光芯片架构,“利用光计算性能优势,突破了数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈,在一枚芯片上解决了大规模集成、高效非线性、高速光电接口三个难点。”
6 P- \0 Y- d+ w7 O% {' E
* b q1 ^( o# s9 P如果可以产业化,这不仅对自主驾驶是极大利好,也对精确制导武器是极大利好。要精确打击自主化,首先要能“看清”目标,确认谁是谁。
/ U" N L: d# R8 M& ^3 ]6 X5 y
* H9 E- v: I; B6 Y0 h- F这下清华该上美国的“实体名单”了? |
评分
-
查看全部评分
|