AI能取代自控吗

晨枫

这个问题说来话长。我的观点：AI加强了自控的重要性，而不是降低。自控是AI的手脚，AI是自控的大脑。手脚灵便可靠，大脑才能发挥作用。
8 G% ^4 d* N1 P: {; I* \
用AI直接控制，在理论上可以，在实际上做不到。首先违反KISS原则，其次在可预见的将来AI解决不了行为“不可预测、难以理解、无法信任”的问题。
. h  e/ Z3 i; X, x! x  J7 o1 c4 P
$ X  P; j9 b( A4 q: [2 j  F* j4 f6 nAlphaGo下出的一些棋路至今人们无法理解。这样的AI用于指挥决策是有很大顾虑的。

, K/ E+ K. T! H3 ]就最简单的神经元网络（NN）建模而言，由于模型行为太不可预测，人们曾经用“有界NN”规定一条走廊，不得越界。这在本质上把NN从非结构化变为结构化，退化为形式更加复杂的一般回归模型了。但不加约束，在数据点之间可能乱跑，我就碰到过这样的事。所有模型都需要在数据点之间内插和两端之外外推，这样的乱跑是不可接受的。
8 p5 Y2 i1 U/ g
  Z( \4 `6 U4 q, @1 H8 O& X现在Chat GPT在很多时候很靠谱，但也有不少时间不靠谱。最大的问题是不知道什么时候靠谱，什么时候就不靠谱了。我们在测试的时候，有参考答案，可以判别。用这作为决策工具，你敢信吗？
$ [1 d, L( I* r
相比之下，自控基本上还是依靠确定性模型和工具，行为可预测、可靠，在很多时候（不是所有时候）可以从数学上证明收敛，其余的也已经有大量实践证明足够的收敛性。

2 k+ W3 t* j1 K$ R; @即使从系统架构上来说，AI对自控也相当于串级系统，AI是上位，自控是下位。两者是互相补充的关系，不是互相替代的关系。

4 n, t7 X1 _$ E1 G# g) S5 H$ Q) i6 |3 d我写了一本《实用过程控制》，机械工业出版社计划年底前出版，里面有一章专门谈这个问题。到时候欢迎点评。