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分享 [太误事] 大数据: 热度 7 马鹿 2017-6-2 07:23; 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。这是个不靠谱的联想。每年我们的医疗保险要抽血化验并填一套问答，做了这个，当年给300刀（早时候是250)的钱买体育器材，下一年的保险，每月减50刀. 这样一年省600. 曾经我以为人家需要的是这两管血液。但是今年发现，你可以不抽血，让你的医生替你填这个血液化验数据亦可。这么看来血液不是他们要的，那么他们要的是什么？最近几年大数据流行，猜测是给大数据用的。有年龄，有血检的数据，有一套问答。额外推论，这个数据不便宜呢， 900刀！; 个人分类: 太误事|28 次阅读|2 个评论

分享关于众筹副教授红包主题的小结: 热度 23 料理鼠王 2016-8-6 22:13; 被甜豆临门一脚，提前升级成副教授，俗话说的好君子成人之美。副教授，每天评分可是80哀怨，每次6哀怨。这可比博士后提高一倍。上次已经升级了，正好赶上坐飞机（777），发了 7*111 的红包，被恭喜升级成博士后。所以此次不能重复此故事，正好，馒头在众筹八一红包，就凑个乐子。从2016.8.1发主题帖，到今天，此贴已经彻底沉没，（也不想再捞了）做个小结，一斑窥豹，看看爱坛众生相。此次评分项由于失误，第二栏重复，所以有11个Item，有26人评分123次，共517分。从评分次数看， 11次的共 3人 10次，6人 8/4/3/2次，各一人次 1次，13人（所以9个人属于热情高涨，基本评分满；4人属于一时热血，将手上的分评完就结束；13个群众属于雁过留名）从打分情况看，麦帅和夜猫主任可以评 10分，这属于爱坛土豪。甜豆和神牛可以评8分，这是教授级别，也是壕。 77评 7分，这属于典型的孤芳自赏。有七个人评6分，同样是副教授，同僚。属于经常冒泡的爱坛混子。看来艰苦奋斗，自力更生还是比不上富二代。还有更低的评分，非常感谢，这里就不做一一评论。还有更多的视角可以研究，暂时不想动。分析出来可能更恐怖。想想大数据其实挺恐怖的，不用你说话，将你的特质了解得一清二楚。当年有人说生活在透明房子里的米国人，在互联网+大数据的条件下，估计是底裤都让人扒干净。呵呵 @齐若散 @holycow @阿达民预计在8月8日，8时许，发 8*88 的红包，大家准备好。; 个人分类: 杂谈|66 次阅读|11 个评论

分享请教：工程背景转行到市场分析或者大数据，需要补哪些？: 热度 33 pkhelen 2013-10-4 23:46; 下个星期就要换到新的工作了，彻底转行。觉得既期待，又有点不安。过了 30 岁才来转行，虽然之前咨询过本行业师兄师姐和未来行业的人，新工作钱多而且更有职业发展前途、以后因为家庭原因换工作也方便，但还是有点忐忑。不知道自己的决定， 20 年后看是否正确。恳请做市场分析或者大数据或者统计的朋友指点一二。如果短期之内因为家庭原因不回国，就在美国就业，根据我的背景，哪些技能或者软实力需要加强？可能因为家庭原因，最终会落户 SFO, Austin ， Phoenix, Boston ， san Diego 这几个城市。详细背景如下：以前我一直学的工程，但是方向比较杂，项目和论文一直偏优化、数理模型、数据挖掘什么的，用来解决复杂的工程问题。但是和纯粹的计算机或者统计的科班出身的人比编程和数据分析，我就是二把刀啊。毕业后在美国的第一份工作做的和念书期间做的项目很类似，在一个工程咨询公司，做编程和数字模拟的项目。但是感觉公司业务不景气。而且地点太偏、离家太远，决定转行。补了 2 个月统计和数据库的课程，找到下一个公司，还是编程 + 数据库 + 统计模型，但是在市场部，和工程已经不沾边了。我从小到大，数学还行，物理很差。国内本科和硕士，美国工程博士。就这么稀里糊涂念下来了。我觉得自己编程挺水的，和软件人家的老兵帅客他们比，简直提鞋都不配。虽然写了 10 年程序，但都是解决自己项目问题、能用就行，缺乏规范性。统计就囫囵吞枣补了 2 个月，把 sas 大致练了练。远谈不上精通。市场分析，我是一点不懂，就靠 @ 老马丁的营销课，和 @ 煮酒正熟的帖子，现炒现卖，面试时候硬着头皮吹～～多谢老师们！也多谢爱坛～～自己未来想做大数据， big data 或者data scientist. 因为觉得发展前景不错，也还比较适合我。因为单论编程或者统计，我都没法和科班出身比。换工作时候也试过，如果工作要求是纯粹要求计算机或者统计背景，面试时候考当场写程序，我马上就歇菜了。我觉得任何一个美国计算机的本科生都比我写的简洁、逻辑清楚。和他们抢 developer 的饭碗，我死定了。上班之余正在补mapreduce. 但是就像专家说的，不搭个集群上机操作，光靠看书，学不会。希望新工作能给我这方面更多上机实习的机会。但如果要求什么都懂一点，编程和统计都要沾边，我还算有优势，能忽悠住。几个 offer 都是面试第二天就发给我了。所以我初步考虑，自己得扬长避短，想着 big data或者 data scientist ，下班再补点机器学习的内容（以前论文用过几个，但是停留在应用阶段，比较浅）。估计比较适合我？恳请懂行的朋友指点一二～～ @ 煮酒正熟 @ 不爱吱声 @ 老马丁 @李根 @ MacArthur @ 老兵帅客 @ 四处张望 @ 意广才疏 @ 江城如画里 @ 绿葱头; 个人分类: career|6923 次阅读|31 个评论

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