虞美人 听雪

xiejin77

最后结句，让我想起了周华健水浒专辑里的《笑英雄》，张大春的词：
晴还雨 雨还晴
山深多少两三声

想来石兄应该是从虞美人·听雨来的吧。

少年听雨歌楼上。红烛昏罗帐。壮年听雨客舟中。江阔云低、断雁叫西风。
而今听雨僧庐下。鬓已星星也。悲欢离合总无情。一任阶前、点滴到天明。

xiejin77

石工 发表于 2023-3-7 21:57
用这首词试验了一下chatGPT的水平。

我：请把下面这首诗用现代汉语解释一下。

石工老师好。

因为一些原因，科学上网的路径有半年时间无法使用。所以一直没有到坛里来。

国内目前在轰轰烈烈的模仿类GPT的大语言模型，几乎叫得上名号的互联网平台都在做类似的事情。出于职业原因，我试用了国内的几个产品，文心一言，通义千问和讯飞星火。对于近体诗或者说词的生成与解释，目前还处在一个勉强可用的水准。这个可能和国内做这方面的语料数据集工作太少有关。据我所知，目前号称在文言文领域有独立数据集达到1g以上规模的，好像只有浪潮做了这方面的工作。

但从原理来说，我个人认为，近体诗的创作或者说可以推广到词的创作，似乎使用Bert的架构更有效。单纯使用Decoder的GPT框架，在基础技术线路上可能就不太适合。华为云实验室的EI平台证实了我的这个观点，这个似乎也是未能在近体诗创作层面惊艳我的AI。

目前看来，AI创作或者理解近体诗，有两个关键点，一个是典故，这个可能和语料数据集有直接关系。另外一个就是手法，赋比兴的映射逻辑和发散形态，超越了自然语言处理领域的固定范式。而这两个问题的统一解决可能需要在NLP领域创造出新的扩散模型技术。NLP+Diffusion的方向可能是一个选择。