这两位成功搭建 Cluster 的关键是他们用了一款软件 Exo labs project。这款软件号称可以用任何硬件混搭组成 Cluster。从最高档的 Mac Studio 到旧手机到几十刀一个的 Raspberry Pi 400 with 4GB of RAM 都可以组成 Cluster 里的Node。
这就让俺非常心动了。不过算算价钱,用上面那位的一堆破烂搭出来的缝合怪还是达不到跑 DS 671B的 512 GB内存要求的。如果采用 Mac Mini 或者 旧版 Mac Studio,价格也不便宜。 Mac Mini 32GB 的版本要1200刀。要达到512GB,得买16个,这就是12000刀了,还不如直接买个 512GB 的新版 Mac Studio。
不过,即使是这位播主也不建议大家走这条路。主要是除了主机,你还得弄一堆辅助的东西。如果你不是像播主那样家里有个实验室,最终的价格可能还是要超过买两三个 Mac Studio的。而且真跑起来了,速度也是极慢,每秒 0.6 token,基本上就是慢慢往外蹦字。加上 DS 还得先 Deep Think 一番,于是问个简单的问题可能要几十分钟甚至几小时才能得到答案。
这位播主还有其他的硬件方案。不过那些方案就贵的多了。
那么是不是没有省钱的方案了呢?
看看 DGX Spark, Mac Mini 和 Mac Studio,俺突然想到,这些东西其实就是个 Mini PC 的尺寸。而 Intel 和 AMD 带 AI NPU 的CPU,最早都是针对笔记本市场的。
虽然这东西官宣规格也只有96GB,但有不少人宣称能将其升级到128GB。于是就买了个 Barebone 的。买回来后加了128 GB 的 DDR5 5600,花了三百,再加50的 1TB M.2 PCIe 4x4 SSD,一共花了一千左右,搞到了一个理论上不比 Mac Studio 差的 AI NPU Mini PC。