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9 t' X, }7 O/ c$ T7 x1 `3 T31日记者获悉,清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏助理教授与电子工程系方璐副教授、乔飞副研究员联合攻关,再迎芯片关键成果。他们研发的ACCEL光电计算芯片,在多项复杂智能视觉任务中,达到现有高性能芯片相同准确率的同时,国际首次实测算力提升三千余倍,能效提升四百万余倍,为超高性能芯片研发开辟全新路径。相关成果以《面向高速视觉任务的纯模拟光电计算芯片》(All-analog photoelectronic chip for high-speed vision tasks)为题近日发表在《自然》杂志上。 8 T! \7 D8 c* j0 g' D. [% U
& ?! G* i- [; e" ^& m8 _7 i3 o这是专用芯片,主打交通场景判别、高分辨率图像识别、微光图像增强等,不是通用计算芯片。但在AI计算方面,达到4.6PFLOPS,比A100卡快3000倍。能耗只有A100卡的400万分之一。也就是说,普通芯片用一个小时的能耗可以用400年!: k% G! e& n' ]% S
; U+ \# x2 N5 ]7 @0 e这是用光信号的芯片,只需要100nm级芯片技术,SMIC轻松拿下样片的制造。* {, U/ s; s) ~6 L' s# s H
" N; ~1 s# l" \( a清华团队解决了非线性、光电接口、信噪比等问题,用纯模拟电融合光芯片架构,“利用光计算性能优势,突破了数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈,在一枚芯片上解决了大规模集成、高效非线性、高速光电接口三个难点。”
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如果可以产业化,这不仅对自主驾驶是极大利好,也对精确制导武器是极大利好。要精确打击自主化,首先要能“看清”目标,确认谁是谁。
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这下清华该上美国的“实体名单”了? |
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