AI辅助教育

晨枫

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9 e; D; o0 o9 H" A一说到AI与教育，首先想到的是如何教人打败AI，其实AI也可以帮助教育的。
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我读书的时候，尤其是大学的时候，就特别希望减少上课时间，增加答疑时间。很多内容我可以自学，但有无穷无尽的问题希望老师解答。那时的学习可能也和现在不一样。我们的基础不好，预习因此个别重要。但很快，预习成为同学们之间的比赛，谁看的课外参考书多、预习得更超前，谁就有资格炫耀。预习中自然会有很多问题，一些在课堂上讲课中得到解答，还有的没有。老师在课间就成为同学围攻的对象，什么与课堂有关的、无关的、超前的、滞后的问题，都可能提出来。非常考验老师，也非常考验同学。谁问题“愚蠢”的问题，马上社死。
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现在的大学生可能不是这样读书的。但有AI的辅助，很多课堂上课至少可以得到AI交互式的一对一辅导的补充，甚至课堂上只讲概率，理出一条线，然后主要时间用于大班或者小组答疑。

这可以更好地适应不同人不同学习速度的问题。快的人既可以提前结束，也可以在深度广度方面上强度。

. G- [, `& e; v4 A据说早年牛津就是这样的：老师开学第一天捧进课堂一大堆书，“这本是教科书，这些是参考书，我只讲大概，主要时间用来答疑，你们要是没有问题，那今天到此结束”。有测验，分数是给自己看的。有学期考试，但不挂科。四年大学毕业的时候，连考4天还是一个星期，从专业大项目考起，一路追溯到大一内容。这才是决定你是否毕业的东西。

在AI时代，或许不需要走那么远，到四年末再一锤定音。还是按照必修课、选修课来，但上课讲概论之后，主要时间用于答疑和讨论，主要课程内容由AI一对一辅导，或者几个要好的人自己扎堆小组学习。作业、测验和考试全面采用AI辅助，所以要求是一样的，但每人的题目不一样，增加抄作业的难度。但考试可以开卷，在AI时代，考记忆的意思已经不大了。平常要是不读书，考试时书摊在面前照样抓瞎。
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毕业时的大项目也是一样，同样的要求、不同的题目。可以用计算和仿真软件，但不能用AI代劳。
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这对老师的要求也提高了。照本宣科不行了，因为没有多少本给你宣。老师的作用是在答疑和讨论中引导学生，滥竽充数不行了，心不在焉也不行。AI出的“因人而异”的题也需要AI辅助批卷，但要老师把关，这也增加了“非批量作业”的挑战。