爱吱声

标题: 小企业云怎么玩? [打印本页]

作者: 雷达    时间: 2017-7-4 22:10
标题: 小企业云怎么玩?
本帖最后由 雷达 于 2017-7-4 22:26 编辑
0 @# ~. I& m0 |) R
, |! L% k' G' t1 O* o我司最近搭了一个企业私有云,不大,也就十几个计算节点,2kT存储。主要做影像产品的客户服务,包括创建分发虚拟机给客户,并定时推送影像产品等等。
; S1 l- D  {2 V/ C, ~# s$ n1 O8 Y8 g# Y- a- [3 `2 L5 l
现阶段客户不多,我在考虑怎么能利用闲置资源自己玩点什么。作为“云新手”,以前只在Google Cloud Platform 上胡乱玩过几次。这次趁机咱也练练手。
+ ^3 t- P3 H: |; F0 C2 U( ~! {: U0 P1 c目前在试着用 C/opencl 和 pyopencl 做一些并行计算的小程序,但似乎这种计算并非小企业云的强项?/ f1 Q/ L3 O: E" A" z3 J9 N; m
* t& B  q$ x% G/ j
大家来聊聊,这种情况有什么好玩的 idea? 最好和影像产品的图像处理,特征提取之类技术相关的; 能和大数据相关就更好了。当然天马行空随便聊也欢迎!
2 {7 @- |0 {0 h
1 K( L) l4 h4 `: h谢谢各位。
作者: pea    时间: 2017-7-4 23:41
共享监控视频
作者: 冰蚁    时间: 2017-7-4 23:43
都直接外包给google/amazon吧。省心省力,说不定还省钱。
作者: 雷达    时间: 2017-7-4 23:48
冰蚁 发表于 2017-7-4 23:432 b. k( r7 `8 M4 x" G9 Z
都直接外包给google/amazon吧。省心省力,说不定还省钱。

5 t! w9 v. K  B4 X. f我也是这么建议的,奈何老板有钱任性。
作者: 红茶冰    时间: 2017-7-5 00:16
雷达 发表于 2017-7-4 23:48
! J: S# V! F) p8 {我也是这么建议的,奈何老板有钱任性。
, n' k2 y; q4 q; u7 H2 p, Q" j
SAR图像处理?不知道是气象还是土壤图像处理。
; S7 a$ i, z5 a7 b, N话说达达 你家公司核心竞争力够硬不?
作者: 雷达    时间: 2017-7-5 00:26
红茶冰 发表于 2017-7-5 00:165 k9 I% \, `# j5 I7 o7 d0 [
SAR图像处理?不知道是气象还是土壤图像处理。
, @: S9 K% ^8 D+ O话说达达 你家公司核心竞争力够硬不? ...
+ }! ^3 N- ^* V8 f# I
一般般,实在一般般。- m( c4 ]7 [0 X! \
来吧,给点建议,教老同志两招。
作者: 红茶冰    时间: 2017-7-5 00:34
雷达 发表于 2017-7-5 00:26& Q6 X8 v( `+ w6 W
一般般,实在一般般。* n6 ^$ e7 _* N9 f  N
来吧,给点建议,教老同志两招。
3 }: I! h2 C; y4 W4 G
这个了解很少,朋友圈里有一个是三桶油下面一家物探公司里混的。不过 模型是反演,和你的没交叉。
5 O. k6 S2 @' O6 t. a/ _关键你的说下你的想法与状态包括boss的观点,否则就成鸡说鸭讲了。
作者: 雷达    时间: 2017-7-5 00:37
红茶冰 发表于 2017-7-5 00:34
. j" C& l5 \7 \$ D+ D% I3 u这个了解很少,朋友圈里有一个是三桶油下面一家物探公司里混的。不过 模型是反演,和你的没交叉。& p9 O1 d  r8 s; N; ]/ Y& d
关键你 ...

* n% W8 X( |* d5 O+ Q3 [真和boss没关系,就是自己玩玩,学点新东西。
作者: 红茶冰    时间: 2017-7-5 01:03
本帖最后由 红茶冰 于 2017-7-5 01:04 编辑 4 `' u& H  `4 c4 V- R; f: j
雷达 发表于 2017-7-5 00:37
9 I# j- N& i% ^! |1 B5 s4 O( s真和boss没关系,就是自己玩玩,学点新东西。
/ B7 c3 s( @4 {

; J! |' F! F# P6 T0 y* X去看看这篇PDF :https://www.researchgate.net/pro ... =publication_detail3 J6 f- G, z% K
估计应该合你胃口。不过吧 这东西个人感觉还是锦上添花似的思路,当然可能是我没看懂(・ิϖ・ิ)っ  创造性东西没有。: d2 d+ k( i5 W$ ?7 H8 _
话说 既然你手里有计算资源可以和爱坛里的生物码农聊聊,看看他们有好的想法没。
作者: cloudian    时间: 2017-7-5 07:04
挖矿 -_-||
作者: 雷达    时间: 2017-7-5 08:51
cloudian 发表于 2017-7-5 07:04! k' u* n" [7 B, G
挖矿 -_-||
) d# x. C' B( q7 y/ D

作者: 小米粒    时间: 2017-7-5 15:46
雷达 发表于 2017-7-5 08:51

: z7 F2 h5 U% q2 t怎能少得了老兵
作者: 看客    时间: 2017-7-5 16:34
做VR直播,向乒协推销
作者: 爱之深责之切    时间: 2017-7-5 19:38
比特币等各种山寨币的价格这么高,挖矿最实惠
作者: 雷达    时间: 2017-7-5 23:03
小米粒 发表于 2017-7-5 15:46
& R, z1 {1 H* ^1 ~5 C" b- E怎能少得了老兵
7 V+ o% O- X: P9 g: |1 i
@老兵帅客  老兵老兵,人民在呼唤你!
作者: 老兵帅客    时间: 2017-7-5 23:56
雷达 发表于 2017-7-5 10:03
* _! H- L1 W; _& v+ X- S@老兵帅客  老兵老兵,人民在呼唤你!
+ N* \! R: O/ C, z# o, K
这个俺也没玩过耶。
作者: 红茶冰    时间: 2017-7-6 00:40
爱之深责之切 发表于 2017-7-5 19:38  x0 l( K' v7 W, m" w
比特币等各种山寨币的价格这么高,挖矿最实惠

1 g4 G. H. M8 X6 ?2 f! I4 r就这么点算力挖矿会亏到让人想自杀~
8 W" c% I% w" A$ l; a$ ?要知道达达搭的计算机群仅仅相当于目前主流矿机(3Thash/S)的十分之一的样子,而功耗至少要高于普通矿机十倍以上。; Q( a  W+ N7 [1 o8 F# p
所以不想达达想一边哭,一边往楼顶栏杆边靠的话还是别建议达达挖矿啦
作者: 莫飞    时间: 2017-7-7 10:01
同行啊, $ |  d( q+ y9 r

. G( c  q9 J# q8 Y/ Y几个不成熟的主意
: Q# @- }+ B# f4 Q$ O, I6 P5 p- 弄个节点装几个GPU, 学deep learning. n( a  u1 V& m0 f. z" n5 B
- 用mongodb + Lucent/Whoosh, 搭个search engine
作者: 雷达    时间: 2017-7-7 21:38
莫飞 发表于 2017-7-7 10:01
- H& X% f+ Y- ]同行啊,   
6 M% b5 L9 f% B) A+ f
: M5 }$ U  a9 A. V. l3 f: q几个不成熟的主意

+ Z  F: {$ T* ~, z1 y谢谢建议。9 W4 |! k" g+ |  z5 T
有合适的GPU板卡推荐下?
作者: 博客伯    时间: 2017-7-7 22:29
雷达 发表于 2017-7-7 21:38
0 Q" s5 z4 U: A9 l% V1 }! h* S谢谢建议。: n4 z! ^4 v5 O  h4 M, E+ q. L
有合适的GPU板卡推荐下?
6 T  G2 E! T: L: j& z+ y
AI6 @/ r* _" N% c9 Q  v6 T& e
深度学习,比如识别图像,自动生成摘要报告
作者: 红茶冰    时间: 2017-7-8 04:52
雷达 发表于 2017-7-7 21:385 i, [) \6 E* A( u! Q1 y8 }
谢谢建议。
/ b0 U' K' \, y4 D+ b6 K. Q有合适的GPU板卡推荐下?
. k" ]' {; c: A1 R9 o5 j
钱多人傻 哦不 钱多任性的就选择P100吧~
作者: 莫飞    时间: 2017-7-8 08:05
雷达 发表于 2017-7-7 21:38
. K+ g: e+ N1 o$ Q& J谢谢建议。4 T' Z7 D( q( I  w3 p% b7 m1 P
有合适的GPU板卡推荐下?

; b% F; g0 }6 }/ i+ T, B  G6 ?支持深度学习的gpu里面 nvidia最好 细节去他家网站上有很多7 B! Y. t0 V; o; y* h( S
简单点 如果想省钱的话 选gtx1080ti 性价比很高
7 R& g: h5 y% g1 c6 L# t8 k进一步titan卡的内存大
2 z+ n7 k. h* c: \. n, kp100是最贵的 这个可以入门之后再选
作者: 莫飞    时间: 2017-7-8 08:05
雷达 发表于 2017-7-7 21:38- e+ W' P) b0 a4 ?* c) \! u: g
谢谢建议。
4 r+ h# K0 S; [2 v+ T$ ^: O  _1 f3 _有合适的GPU板卡推荐下?
- l/ A* j' ?& E
支持深度学习的gpu里面 nvidia最好 细节去他家网站上有很多& P8 h- U) r, d! v
简单点 如果想省钱的话 选gtx1080ti 性价比很高& C4 \0 x! e6 P) x8 |8 o0 W+ v/ N
进一步titan卡的内存大
8 D) `9 L, W9 m( k2 @; v9 Ip100是最贵的 这个可以入门之后再选
作者: 雷达    时间: 2017-7-8 08:27
莫飞 发表于 2017-7-8 08:052 x  {0 S$ o5 C( d9 C  r8 P
支持深度学习的gpu里面 nvidia最好 细节去他家网站上有很多) t1 t1 d! V$ L/ Y; w8 Q
简单点 如果想省钱的话 选gtx1080ti 性价比很 ...
  {& v8 z, i& D* h
多谢多谢
作者: 江城如画里    时间: 2017-7-8 23:05
您有一点判断是对的,GPU这类目前虚拟化做的并不好,整个GPU去搞机器学习当然可以,只是目前只利用开源软件不太容易把GPU给虚拟化了,只好在物理机上玩……




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