爱吱声

标题: 小企业云怎么玩？ [打印本页]
作者: 雷达    时间: 2017-7-4 22:10
标题: 小企业云怎么玩？
本帖最后由 雷达 于 2017-7-4 22:26 编辑 1 x4 [2 C4 j: Z4 ^; V7 d- }

$ f0 o( v$ {# D% ?% ]6 S我司最近搭了一个企业私有云，不大，也就十几个计算节点，2kT存储。主要做影像产品的客户服务，包括创建分发虚拟机给客户，并定时推送影像产品等等。( j  z$ ^1 ]6 }+ i1 b  F  J
* A: h3 _( w+ |
现阶段客户不多，我在考虑怎么能利用闲置资源自己玩点什么。作为“云新手”，以前只在Google Cloud Platform 上胡乱玩过几次。这次趁机咱也练练手。$ b" f1 j1 l: I4 n9 ~( ^
目前在试着用 C/opencl 和 pyopencl 做一些并行计算的小程序，但似乎这种计算并非小企业云的强项？0 {& c7 p+ Y% d% A
4 P3 A& c; {; {3 l& |1 s- m
大家来聊聊，这种情况有什么好玩的 idea? 最好和影像产品的图像处理，特征提取之类技术相关的; 能和大数据相关就更好了。当然天马行空随便聊也欢迎！$ b# i7 R; ?* l- p

1 \: ^7 [$ a& m# Y* n. h, o谢谢各位。
作者: pea    时间: 2017-7-4 23:41
共享监控视频
作者: 冰蚁    时间: 2017-7-4 23:43
都直接外包给google/amazon吧。省心省力，说不定还省钱。
作者: 雷达    时间: 2017-7-4 23:48
冰蚁 发表于 2017-7-4 23:43$ Y  p2 L& J7 s6 `- f( a- M
都直接外包给google/amazon吧。省心省力，说不定还省钱。
/ f9 O- D5 P& u
我也是这么建议的，奈何老板有钱任性。
作者: 红茶冰    时间: 2017-7-5 00:16
雷达 发表于 2017-7-4 23:487 E- m* J4 y$ l
我也是这么建议的，奈何老板有钱任性。
% z! D& Y. B) X- k% y* K
SAR图像处理？不知道是气象还是土壤图像处理。
  [: m6 M7 g. k, V# K' Z; V话说达达 你家公司核心竞争力够硬不？
作者: 雷达    时间: 2017-7-5 00:26
红茶冰 发表于 2017-7-5 00:16' C' J$ ^) y( H; h
SAR图像处理？不知道是气象还是土壤图像处理。; T5 r" p3 _5 P8 m
话说达达 你家公司核心竞争力够硬不？ ...

9 F2 i4 y! O5 o" m. g2 T一般般，实在一般般。( w9 p! e2 X- b5 z6 N8 N; o' e1 o
来吧，给点建议，教老同志两招。
作者: 红茶冰    时间: 2017-7-5 00:34
雷达 发表于 2017-7-5 00:26
- G/ c  t3 ~/ @; z3 |一般般，实在一般般。
! z+ o. {) |9 X/ o3 q" l; o% n来吧，给点建议，教老同志两招。

) q% x4 E. Z4 _) w2 |$ ^. H这个了解很少，朋友圈里有一个是三桶油下面一家物探公司里混的。不过 模型是反演，和你的没交叉。
) x: C* J$ Q/ O2 E$ q: ?# ~5 e关键你的说下你的想法与状态包括boss的观点，否则就成鸡说鸭讲了。
作者: 雷达    时间: 2017-7-5 00:37
红茶冰 发表于 2017-7-5 00:34
: O& J. I; U# F这个了解很少，朋友圈里有一个是三桶油下面一家物探公司里混的。不过 模型是反演，和你的没交叉。2 y, ?8 a6 d& ~0 |4 F: M8 R
关键你 ...
8 {) P* \9 j% M, e3 {3 C
真和boss没关系，就是自己玩玩，学点新东西。
作者: 红茶冰    时间: 2017-7-5 01:03
本帖最后由 红茶冰 于 2017-7-5 01:04 编辑 6 p& t: _* R6 [: }. {
雷达 发表于 2017-7-5 00:37
' `0 I7 S4 f1 ~! q5 |$ y! `真和boss没关系，就是自己玩玩，学点新东西。

+ P  a5 X- g, H+ a6 c4 M
1 ?3 {0 [- ^6 t  Z1 @% p去看看这篇PDF :https://www.researchgate.net/pro ... =publication_detail
5 Y/ u( [7 z8 F$ n9 c& O估计应该合你胃口。不过吧 这东西个人感觉还是锦上添花似的思路，当然可能是我没看懂(･ิϖ･ิ)っ  创造性东西没有。6 e/ l1 q" R! c' E" E5 d4 Z
话说 既然你手里有计算资源可以和爱坛里的生物码农聊聊，看看他们有好的想法没。
作者: cloudian    时间: 2017-7-5 07:04
挖矿 -_-||
作者: 雷达    时间: 2017-7-5 08:51
cloudian 发表于 2017-7-5 07:04" z; B. ]: G0 M. n. n1 Y
挖矿 -_-||
3 y) e& {  [: t+ I
作者: 小米粒    时间: 2017-7-5 15:46
雷达 发表于 2017-7-5 08:51

! T* l& _" C+ B1 R3 A! M怎能少得了老兵
作者: 看客    时间: 2017-7-5 16:34
做VR直播，向乒协推销
作者: 爱之深责之切    时间: 2017-7-5 19:38
比特币等各种山寨币的价格这么高，挖矿最实惠
作者: 雷达    时间: 2017-7-5 23:03
小米粒 发表于 2017-7-5 15:46
3 t* l; e6 \* `6 \怎能少得了老兵
  c( N: S% `  G% M0 ?7 Q
@老兵帅客  老兵老兵，人民在呼唤你！
作者: 老兵帅客    时间: 2017-7-5 23:56
雷达 发表于 2017-7-5 10:030 I! x* _( ~! e
@老兵帅客  老兵老兵，人民在呼唤你！
% R' O; ]8 ~" T3 o" V8 Q5 D
这个俺也没玩过耶。
作者: 红茶冰    时间: 2017-7-6 00:40
爱之深责之切 发表于 2017-7-5 19:38
4 I! f- l0 z' O% |  P/ {, @4 T: o比特币等各种山寨币的价格这么高，挖矿最实惠
+ x/ g4 ~% U( u& b. }. M6 Y5 P
就这么点算力挖矿会亏到让人想自杀～% I7 B% Y, B& K% ^3 \+ Q
要知道达达搭的计算机群仅仅相当于目前主流矿机(3Thash/S)的十分之一的样子，而功耗至少要高于普通矿机十倍以上。, F6 `' C4 D4 j( F2 Y9 [7 o
所以不想达达想一边哭，一边往楼顶栏杆边靠的话还是别建议达达挖矿啦
作者: 莫飞    时间: 2017-7-7 10:01
同行啊，
' P! M, V4 u4 K- H7 S% u) h/ K; z3 b4 P7 q
几个不成熟的主意: `2 U* {8 r7 S
- 弄个节点装几个GPU， 学deep learning1 Y4 r( I5 x, R% N; J. c
- 用mongodb + Lucent/Whoosh, 搭个search engine
作者: 雷达    时间: 2017-7-7 21:38
莫飞 发表于 2017-7-7 10:010 g. m# \8 P) I% y6 {
同行啊，   $ r% A7 x  d7 ]6 `8 @' u
, z& ]0 D; E. K0 B' l
几个不成熟的主意
9 ?5 C6 y: j; Y8 e0 w' U( x
谢谢建议。8 H  ~# o& U0 Z+ V1 i2 x
有合适的GPU板卡推荐下？
作者: 博客伯    时间: 2017-7-7 22:29
雷达 发表于 2017-7-7 21:38) c0 o6 P- M% j; I* n8 Z- |
谢谢建议。
) p& J. s$ u% x$ E有合适的GPU板卡推荐下？

# E7 W/ ~( K0 _  i7 [! M. b2 hAI
5 ?" F0 Z. Z4 S# S; \/ t+ l深度学习，比如识别图像，自动生成摘要报告
作者: 红茶冰    时间: 2017-7-8 04:52
雷达 发表于 2017-7-7 21:38- W" \+ h+ l, f4 e8 d, I/ s8 I
谢谢建议。
2 W0 w/ z5 S) l有合适的GPU板卡推荐下？

7 S4 B' \8 X! a6 {; X2 w钱多人傻 哦不 钱多任性的就选择P100吧～
作者: 莫飞    时间: 2017-7-8 08:05
雷达 发表于 2017-7-7 21:38# b, m+ ]) Z% U8 |* b  h3 P: O" G
谢谢建议。  U+ ~* g1 N2 |
有合适的GPU板卡推荐下？

( K, v( B4 E* s* h6 J支持深度学习的gpu里面 nvidia最好 细节去他家网站上有很多
% ~- Y0 G' p2 R3 \9 I$ ]: J( S简单点 如果想省钱的话 选gtx1080ti 性价比很高
8 h1 S# g( b& \进一步titan卡的内存大# M7 o1 U$ ^* r- g4 B7 o, W
p100是最贵的 这个可以入门之后再选
作者: 莫飞    时间: 2017-7-8 08:05
雷达 发表于 2017-7-7 21:389 a. P; \1 K( ]- V# X
谢谢建议。$ P6 r+ V/ s8 I4 N
有合适的GPU板卡推荐下？

' E/ S' D1 B  v: |. N6 d& O支持深度学习的gpu里面 nvidia最好 细节去他家网站上有很多6 Y/ n- s  r, r% w0 L
简单点 如果想省钱的话 选gtx1080ti 性价比很高
# h  Z  T# V: G1 D" y) a进一步titan卡的内存大/ v  c$ N* o  `0 t
p100是最贵的 这个可以入门之后再选
作者: 雷达    时间: 2017-7-8 08:27
莫飞 发表于 2017-7-8 08:05" \5 F  C2 y# x! A' l
支持深度学习的gpu里面 nvidia最好 细节去他家网站上有很多
( f1 \% ]9 A$ N# c9 e* L/ @  d0 a简单点 如果想省钱的话 选gtx1080ti 性价比很 ...
% H5 y, Q( c) m2 d8 `: o2 Q0 k9 c3 V
多谢多谢
作者: 江城如画里    时间: 2017-7-8 23:05
您有一点判断是对的，GPU这类目前虚拟化做的并不好，整个GPU去搞机器学习当然可以，只是目前只利用开源软件不太容易把GPU给虚拟化了，只好在物理机上玩……



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