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标题: DeepSeek开源了自己的Infra秘笈 [打印本页]

作者: 大黑蚊子    时间: 前天 17:00
标题: DeepSeek开源了自己的Infra秘笈
还发了一篇技术报告,DeepSeek V4.1 Flash 大规模推理部署实践,具体链接在这里1 U( S1 U  J2 b
这篇报告很有意思,甚至可以作为我们评估AI 大模型的一条新的基准线。2 q7 }- h7 J' X$ |3 R* H/ p
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随看随说,想到哪里说到哪里。
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& y7 L) }8 N; V1、DS 4.1 flash这个版本感觉梁圣非常满意,三个特点:多芯片兼容;P/D完全解耦;KV Cache保留72小时
& }" n& d. E+ u8 N& |4 ~. U1 K- J这三个特点分别对应了多算力来源、P/D均衡优化以及恐怖的Cache复用率
0 P9 B9 m! M+ b5 P$ R4 A2 y总的来说就是俩字:省钱!
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2、目前单一集群的服务吞吐是 155 万亿 Tokens/天,整体收入是每卡每小时 38 美金(按谷价)。AMAZON自己出租卡最贵也不过18美元一小时,好像最便宜的可能不到5美元一小时,按照亚马逊最贵的这个数据来算,DS的推理服务利润率之高都堪比央行印钞。
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  N4 L6 x/ {$ {; \. \- i7 S# ^$ p+ A这也验证了DS LLM API服务不亏钱,甚至梁圣那个”硬件10个月回本“在数据计算之下都显得那么虚伪,明明是最多5个月回本好伐* i8 l( V; R1 g* x& x8 T
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DeepSeek 便宜是因为成本低,不是靠补贴。
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5 c8 {: @  c3 {1 v; {3、Vision Encoder: 一般单卡部署就可以,建议用可用范围内最便宜的卡部署。
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现在知道那些A100为啥还在干活了吧,搞不好L40都还在机房里被压榨。
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4、考虑到OpenAI对prompt缓存30分钟的写入要收12.5刀,12小时的要翻倍到25刀。这么高的成本被DS的72小时Cache给化解了。我现在感觉openAI的重置大法也不亏钱,他们在装穷,他们在哭穷!9 v& B! f3 U! @; T1 Q
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再想一下,Token产量和GPU的需求应该不是完全线性的,很可能达不到1:1
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5、鉴于如此逆天的KV Cache能力,DS用这种工程奇葩(此处为褒义)降低了对HBM的依赖,那么对NAND和DDR的需求应该是增长很多的。而这部分国内是有相对独立的产能。同样超大集群所对应的系统互联:网卡、交换机、光纤及光模块也尤为重要,甚至很可能越来越重要* V: h% X8 q0 x# T9 O/ r
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6、文中反复提了3FS 分布式文件系统,全称是Firefly File System,这是DS在疫情之前就搞出来的技术,同样开源了
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7、看完这个我怀疑中美虽然有20-50倍的硬件算力差距,但是实际能够调动起来的算力差距,搞不好很可能比这个数字要小得多
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8、任何对AI需求的低估,都会在事后被狠狠打脸
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作者: leekai    时间: 前天 20:04
本帖最后由 leekai 于 2026-10-21 20:18 编辑 ; p1 U/ J& N1 n3 i( L: |

$ C, z# M4 e* n- l/ p1 {- j  i* h第7条你不用怀疑,是确定。6 Y1 w7 \5 F; S
DS应该是用汇编级的改写实现的N卡算力压榨,还有他去年公开的DualPipe、DualPath、DeepEP和UCCL-EP就是重新编排数据流、软硬件协同的系统论思想在大模型运营方面的初步尝试,今年更进一步。
7 e# D( J7 y5 m6 R% n% G9 Y去年deepseek横空出世,打崩了NVIDIA股价,我预言这是暂时的,r1及蒸馏版降低了大模型的普及门槛,后续会极大带动NVIDIA销售。至少我买了两块2080魔改(原来的GTX TITAN Black驱动不能升级,cuda版本过低),给我的E5神机扩了256G内存。今年v4优先适配华为等国产芯片,才会真正打击到NVIDIA。让我们拭目以待。
作者: holycow    时间: 前天 20:09
本帖最后由 holycow 于 2026-10-21 06:15 编辑 * c! c+ L& ?: ^- ?; Y: z1 R
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假定A/O两家Infra是大肥鱼减半档的水平,给个毛估估的市值吧。又,记得阿猫呆说过推理的毛利率80%, 对得上。
作者: 大黑蚊子    时间: 昨天 15:56
holycow 发表于 2026-10-21 20:09
( E# W4 N  S) A% d9 d' V% M8 }假定A/O两家Infra是大肥鱼减半档的水平,给个毛估估的市值吧。又,记得阿猫呆说过推理的毛利率80%, 对得上 ...
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没法给,这货DCF是完全不适用的
3 G% L! k- b' N9 i0 `如果用替代性估值法的话,所有AI公司的估值按照10%的全球白领工作总价值算?0 O8 Y* c7 l* k1 m
美国豆包给我个数据是23万亿美元,那就是2.3万亿?
6 w( E6 ~( b4 i- {拍脑袋给个5倍PE,然后考虑竞争因素,我觉得现阶段A/O两家能给到各1万亿美元估值就已经很吓人了




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