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标题: 千呼万唤始出来---DeepSeek V4 预览版release [打印本页]
作者: 大黑蚊子    时间: 2026-4-24 14:44
标题: 千呼万唤始出来---DeepSeek V4 预览版release
以下是DeepSeek V4自己写的，我会把自己的吐槽加在里面：! m+ k9 R& Y* c9 u
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0 J9 z2 l8 z' k( X9 y  Q3 O) k1 W4 @2026年4月24日，DeepSeek正式发布全新系列模型DeepSeek-V4预览版并同步开源。作为继R1发布十五个月后的重大更新，V4不仅以百万级上下文窗口重新定义了“长文本”的工程边界，更凭借一套几乎重塑了注意力机制的技术架构，向全球AI界展示了效率至上的突围路径。
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5 h& z; `( d" {0 C1 _+ o: l一、模型定位与版本体系* U; z- z" k9 g; R6 [" X6 i

; G1 i; g- ?, P  {DeepSeek-V4按参数规模分为Pro与Flash两个版本，精准匹配不同场景需求。Pro版总参数量1.6万亿，每次推理激活约490亿参数；Flash版总参数量2,840亿，激活仅约130亿参数。两款模型均支持1M token超长上下文，预训练数据量分别达到33T和32T tokens，较V3.2的14.8T翻了一倍以上。这一设计延续了DeepSeek效率优先的哲学——尽管总参数庞大，但每个token仅激活少量参数，使推理成本能保持合理水平。" c( f8 {  J9 j# X; Y4 ?. Q
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5 h7 I6 J; \6 H( i9 w  l5 Z* ?Pro版本看这个样子，没有4台8卡H200是跑不动全量满血版的，毛估估硬件成本1000万人民币...
% m# q5 k: b+ `" o! a# I4 h0 i# a) y不过Flash版本估计一台就能跑得动，而且看样子跟之前的R1 671B相比效率还更高，算是有效保护了客户的硬件投资; {* `4 l+ A# ~7 |0 L
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+ V- C8 j- ]) `- A' c) l二、架构创新：重新定义注意力机制8 B2 P6 m$ }2 Y0 V0 D
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V4最核心的架构改动是一套分层的混合注意力机制，从根本上解决了长文本场景下计算量平方级爆炸的难题。 传统Transformer在序列长度增加时，注意力计算量和KV缓存负担呈平方级增长，百万token往往只停留在论文数字中。DeepSeek的方案是设计两个互补模块——压缩稀疏注意力（CSA）和高度压缩注意力（HCA），在各层之间交替使用。& T& g; O1 @/ [& E1 T0 ^. E

$ ]/ q4 l6 b. g6 HCSA先将每4个token的KV缓存压缩成1个条目，再通过Lightning Indexer进行Top-k筛选（Pro版选取1024个最相关块），仅对筛选出的压缩块及滑动窗口内的128个原始token做注意力计算；HCA则更为激进，直接将每128个token压缩为1个条目并保持稠密注意力。在100万token上下文下，V4-Pro的单token推理计算量仅为V3.2的27%，KV缓存仅占10%；V4-Flash更极端，计算量仅10%，缓存仅7%。这意味着同样的硬件可以处理数倍乃至十倍的请求量，长上下文正从奢侈品变为日用品。
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! M) B5 z+ b/ J1 a7 G5 H2 M; h已经用上了1M的context，确实很爽，直接踢飞了之前的128K上下文切割模块' d1 r5 O9 Q# o
我感觉这次不仅是更长的上下文，在IO端的效率也很惊人
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三、性能表现：全面对标顶级闭源模型7 L! L( O1 ^; I) h6 R3 n- i1 U% G

3 s# c4 o# U4 Y在Agent能力、世界知识和推理性能三大维度上，DeepSeek-V4均实现了国内与开源领域的全面领先。Agentic Coding评测中，V4-Pro达到当前开源模型最佳水平，整体使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。在数学、STEM和竞赛型代码评测中，V4-Pro超越所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。世界知识方面则大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。
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4 P7 V9 H$ ]& }% I, H值得关注的是，V4-Pro-Max版本在Codeforces编程竞赛中取得3206分，超越GPT-5.4的3168分；LiveCodeBench得分93.5，为全榜最高。而Flash版在简单任务上性能与Pro版旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。
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这个我不做评价，各种测试刷分一回事儿，干活是另一回事儿2 {) f' o9 }. g& W0 J  v1 E
是骡子是马拿出来溜溜再说) W! A  E! u& J2 _" K! i# U% ^6 u
如果DS V4能够超出Sonnet 4.5，接近达到Ppus 4.6的水平，那基本上可以认为很实用了
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四、Agent专项优化与生态落地
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0 s% u6 E, a+ ]2 M2 I- [: x: iDeepSeek专门针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品进行了深度适配和优化，在代码任务、文档生成等方面均有实质提升。V4模型已全面部署于公司内部研发流程，成为主力Agentic Coding工具。两款模型均支持非思考与思考两种模式，复杂Agent场景推荐使用思考模式并将推理强度设为max。
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. O6 \: t, G: \$ }' f待测
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五、技术突围与战略意义7 H4 n( j& ^. t3 t  o
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V4的发布标志着大模型竞争正从单纯“堆参数”转向效率驱动的下一赛道，注意力机制的根本改造为超长上下文模型提供了可复用的工程范式。同时，V4从设计之初就深度适配国产算力，将与华为昇腾的合作推至“原生”水平，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro版服务价格将大幅下调，进一步降低百万级上下文的使用门槛。价格方面，Flash版输入每百万token仅0.2元，输出2元，依然保持了DeepSeek“价格屠夫”的一贯风格。7 S, C1 f3 t2 Y! p
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+ e/ @1 M, l- A9 N. y/ C5 z) r试了下，v4 pro确实很贵，目测起码比之前的任务贵5倍以上
8 |4 M# Z1 J% x  n但是这波宣发最牛的还是全面支持国产芯片，除了DeepSeek自己说的华为昇腾950超节点，寒武纪也已经官宣Day0 适配，估计最起码提供推理服务的硬件会逐渐的赶上来。: A* m  U. D* |
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作为全球首个在国产算力底座上完成训练与推理的万亿参数级模型，DeepSeek-V4不仅是一次产品迭代，更是一场从底层架构到生态话语权的系统性突围——当西方模型还在比拼参数规模之时，这支来自中国的团队已悄然开辟了效率普惠的全新赛道。# a* w$ G! G) v0 m6 h
作者: 五月    时间: 2026-4-24 16:19

, g9 a! V8 X1 }1 ?& ~$ d3 g坐等普惠。。。3 F  F4 G8 H) g

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作者: 大黑蚊子    时间: 2026-4-24 17:15
五月 发表于 2026-4-24 16:19% R% j7 U% o9 A1 G( W
坐等普惠。。。
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实际用了下Pro的价格其实也还好，贵确实贵了点但是效果比V3.2的时候好很多
: ~# z2 H. s3 P7 M估计下半年950集群上线多了应该会便宜不少，起码打个3折0 b  I2 I% f5 V0 P0 _
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2 |" m* p) r6 n& T3 ~: {Kimi最近发了个卫星，他们可以搞Prefill/Decode分离，且能够提升效率。* t+ T  O8 T) V7 x' H
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这么搞的话，即使是万卡级别的部署，集群的跨数据中心带宽需求也就在 Tbps 量级，现代数据中心完全能承载。( `! H8 L/ f) s$ n

) ~" N% d6 g5 w& a* d; q+ Q这意味着企业可以在算力/能源便宜的地方（比如新疆、云南）部署 Prefill 集群，在离用户近的地方（北上广深）部署 Decode 集群，进一步降低Token成本。
作者: 马鹿    时间: 2026-4-24 20:25
DeepSeek V4 这是Android vs iOS。
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作者: 大黑蚊子    时间: 2026-4-24 22:18
马鹿 发表于 2026-4-24 20:25
+ o) F, J0 q* \# ]1 q2 CDeepSeek V4 这是Android vs iOS。

7 I) J3 F& ^$ |+ C也不能这么说吧
) C& J# v) H% x0 EiOS其实是最开源的闭源系统，Android是最封闭的开源系统( i& I/ l! i3 x3 n; h- c* d
Android kernel大家都能用，但是GMS没有的话，你看华为就是举步维艰
作者: 马鹿    时间: 2026-4-24 22:47
大黑蚊子 发表于 2026-4-24 09:187 U% s$ W7 h% @, t- o, z- w/ X
也不能这么说吧+ L& U2 I# @1 [, y0 s- @
iOS其实是最开源的闭源系统，Android是最封闭的开源系统. J* O) @  a2 ?6 C9 B
Android kernel大家都能用，但是 ...
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我没研究过手机的系统。
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" ~! x. E. k( S5 Q/ @( H& C我觉得长期看的话，Deepseek 架构&算法 + 华为芯片&平台 可以分至少25%的市场， 50%归英伟达，另外25%给其他。当然得看欧洲和世界其他地方怎么想的。
作者: 三力思    时间: 2026-4-25 02:57
马鹿 发表于 2026-4-24 22:474 Y0 Y8 }1 N; m: `
我没研究过手机的系统。
7 [- P8 N# `* D0 h( X. g4 J1 D7 [2 o& x5 }9 @% Y
我觉得长期看的话，Deepseek 架构&算法 + 华为芯片&平台 可以分至少25%的市场， ...

3 W. J: }+ N5 |; {; b( N7 Q开源迫使对手进步啊，不然美国公司很快就会组成行业垄断组织，和苹果那样挤牙膏一样的更新了。
作者: 马鹿    时间: 2026-4-25 03:32
三力思 发表于 2026-4-24 13:57
- ^! a5 Y& y& Z6 s6 I( j开源迫使对手进步啊，不然美国公司很快就会组成行业垄断组织，和苹果那样挤牙膏一样的更新了。 ...
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本来中国很多人包括ld层都是买为主， 直到被迫营业自己造， 长期看， 这是好事
作者: leekai    时间: 2026-4-25 21:32
R1出来后短期打压了NVIDIA股价，因为算力需求小了；但长期利好NVIDIA，因为越来越多的个人和单位想尝鲜导致需求大增，甚至开始搞本地部署，需求又增加一波；但这次V4直接优先适配华为，算是对NVIDIA釜底抽薪，真动摇了CUDA的根本，所以黄皮衣真的急了。
作者: 大黑蚊子    时间: 2026-4-25 23:21
Update：+ }3 U7 @- D* e& _

# x% m" W/ i3 @$ f9 nDeepSeek V4 Pro限时特价2.5折, 直接脚踝斩了* j' C" x$ C4 u5 Q& Q; G! f
# n# d, G$ M% V: \7 @: [
DS：我便宜，我不怕封锁，我还有原生1M上下文
作者: 大黑蚊子    时间: 2026-4-28 10:59
leekai 发表于 2026-4-25 21:32
+ B1 ~9 q4 d3 p9 }R1出来后短期打压了NVIDIA股价，因为算力需求小了；但长期利好NVIDIA，因为越来越多的个人和单位想尝鲜导致 ...
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不能这么说4 P6 b# x( o' G- t( i
从目前的情况来看，v4训练还是用NVDA的卡，通用且环境友好
  ~) y" b- m- ]( Y( i! Z. e" I* M1 T国内几家大厂包括百度、昆仑、寒武纪、华为都能够做推理的工作，也就是说可以做API服务，完全基于国产芯片做训练还不太行
" P/ R6 M7 Y! z6 y; a1 u6 k/ K但是AI目前体现出来的商业模式里，推理的路径最清晰



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