, A) c4 H& Z, Z& ~曾经有一个时候，一目十行、过目不忘、思路敏捷、条理清晰是读书人的硬功夫。现在不行了。跟AI比输入速度？那不是差几条街的问题，而是光速和龟速的差别。跟AI比记性？更是开玩笑了。跟AI比推理速度？好像也越来越吃力了。+ u: `: H. _) {. a
7 }) b' [. }( z5 {( r' g: ]6 D那人类还能干什么呢？如何才能跑赢AI呢？; W g. W; e) `3 U5 _
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现在，AI有生成式AI和代理式AI。生成式AI可以读书读报写小结，还可以吟诗作画赔聊天；代理式AI把任务分解，调用特定AI功能完成子任务后，再“组装”成完整的任务解决方案包。- e2 P% F* r4 N, u
- x0 I9 J; L3 {" y3 H不管是是生成式AI还是代理式AI，人都处于核心位置，不能放任不管，而必须监督、鉴别AI是不是靠谱，更要防备AI是否在挖坑。 6 M1 s6 k4 r) a7 p' I. Y$ ^( M, }+ ]0 r% A
AI不会有意挖坑，因为AI没有这个“意”。AI挖坑的机制现在还不完全理解，就和AI推理的机制现在不完全理解一样。主要是AI实在太复杂了，没法追索每一条思路、从整体到局部统统理解AI到底在干什么。 q$ k7 ~0 V( I( e* |+ Q/ y: s! U
7 h, b% _& i4 J2 t但在整体上，还真是必须理解、监督，否则被带到坑里，就真的死都不知道怎么死的。 ( A3 T; N. i/ m6 ?; r5 l$ Q ; e; Y. s' N/ k) Y* y- z2 s这需要有判断力，就需要学习，要懂得相关的领域知识，熟谙相关的领域经验。不仅要知其然，更要知其所以然。但不再是倒背如流，而是知道定性的、方向性的特质，需要知道到哪里去查、怎么查定量的、具体的细节。换句话说，要知道AI在干什么，依据是什么。具体数值和细节倒是可以让AI帮着记、帮着查。0 K ]& _7 J1 a3 G3 ^$ v
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中国教育里，高度强调知其然，对知其所以然的强调不够，具体就是强调解题，但对学科发展思路相对不够重视。这是培养打工人的思路，但在AI时代，打工人也必须同时是team leader，只是team member可能是AI助手、“数字同事”。在工作上，可能也要从“面向任务”（task oriented）转向“面向使命”（mission oriented），从“怎么做”上升到“做什么，为什么”。 : \5 n( `$ }" y) b; f & o1 m$ f8 r* A2 q说起来，传统教育或许可以生成式AI相对应，AI时代的教育需要上升到与代理式AI相对应，才能跟上时代的步伐。 & o" s) o6 ?. n/ i' ~4 G+ C+ m/ Y" B2 }# e1 ]
还记得爱迪生vs爱因斯坦的学习方法梗吗？爱迪生强调“1%天分+99%努力”的极致实践与高强度实验，各种方法和数据必须烂熟于心，才能以最高效率立刻动手、证实或证伪一个想法；爱因斯坦则推崇直觉思维、思想实验与对原理的深刻理解，反对死记硬背，书本能查到的知识无需记忆，重点在于理解和运用。 ! S, p) D1 b+ a- i1 w# Q $ r- r/ w# l9 i8 n是时候拥抱爱因斯坦路线，而淡化爱迪生路线了，因为人类不可能在记忆和肌肉反应方面跑赢AI。 5 L T$ j g: |* P$ R6 T& [0 c' i; A. R* [) ?2 b8 O% x3 c& D/ Z
回到学习，未来学生真正该焦虑的，不是“我学文还是学理”，而是：我是否具备了AI无法替代的核心能力？需要重视的是：2 D. F o/ {( L; O( H1 v
; ?: r S9 |0 ], l1、提出好问题的能力：当AI越来越擅长回答，真正稀缺的是发现问题、定义问题、提出关键问题。4 i9 j2 K- ?" U5 }& Y6 `3 n: I
2、批判性思维：面对AI生成的“看似正确”内容，保持必要的怀疑，不盲从、不轻信，多方求证，做出清醒判断。 , Q/ ^, l* _% Y- S! W; Q3、创造力：产生新思想、发现和创造新事物的能力，包括有创意和有价值的想法、解决方案或作品的能力；AI只是在现有数据中不断学习和整合，还不能拥有真正突变性的创造力。 4 L% |- m& R8 O- h4、跨领域整合能力：能把技术、制度、伦理、社会、政治、人文、市场等不同知识连接起来，处理真实世界里的复杂问题。 $ W2 M- o* U4 Y: b" ~, I5、终身学习能力：技术更替迭代太快，今天的熟练很可能明天就过时，唯有持续学习，才能真正保持竞争力。作者: 老票 时间: 2026-4-11 13:33
晨兄这五点核心能力里，第一个就很难... " O5 r. a" Y1 _; G / e# a6 N: U+ \, b1 E # x9 F# S9 u, y提出好问题的能力 % D: B7 T6 o6 W6 u# ~+ M) [ ) v) J8 V( W7 T2 y- Z( XAI极大程度上便于人类迅速获取信息，但目前不能保证信息的整合质量和真伪鉴别；用惯了AI搜集信息，人类会不会减弱自我搜集鉴别信息的能力呢？ / P: `7 w9 l( l& u2 B . O1 a/ g& A, C2 r* }# E' O G打个比方说，如果不知道问题的边界，恐怕提问也时常会陷入东一榔头西一棒槌的局面，不知道该朝哪里问。如果对该体系知识有个框架，至少知道边界何在，就会好很多。 ' D! l2 W* C; u# w9 D5 F # @7 t, Y6 c* ~6 |0 O$ N; HAI对于人类认知的边界建立，是弊还是利？* |9 M( S* T( f