6 R }( O ?& U2 V% B. R但有了牛顿力学的指引，进一步的工程实践有了明确的方向，这也是无容置疑的。今天人们可以断言，米开朗琪罗建造圣彼得大教堂的穹顶时，一米厚的结构是过于保守了。如果减轻穹顶重量，整个圣彼得大教堂的建造都可以简化很多。但在没有力学和计算的指引时，只有靠不断加大安全系数。 ' _' n: f+ U" p: z* P 9 g7 h3 x1 x9 @5 e: ^应用会启迪基础研究。在“彗星”式客机接连坠毁前，人们对金属疲劳没有认识。之后，疲劳成为一门完整的学问，有关基础研究还在继续进行，降低疲劳容限有利于降低耗材、简化加工。最优化作为数学问题已经有一段时间了，但人工智能、大模型使得最优化面临全新的挑战。模型训练实际上就是将模型数据集与观测数据集的误差最小化的过程，但海量参数使得量变导致质变，过去基础研究提供的工具箱不够用了，必须研发更加锐利的新工具。这是当前基础研究很活跃的领域，但“大系统最优化”在80年代就在学术界开始了，只是当时只有非常模糊的应用前景，实际上还是基础研究。- L# {, F, M% H7 W* b9 P5 E
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基础研究就是“小圈子里互相调侃，弄出某个猜想或者假说，发一篇长长的大家都看不懂的论文”吗？; H8 J. G5 q" O
6 _) R# X( K: ?: |+ m' w) n这只是表面的形式。研究需要互相启发，就像投资者也喜欢扎堆吃饭喝酒调侃打屁一样。这些都是脑力劳动，需要互相启迪，谁都不能依靠在真空里的胡思乱想中产生有用的念头。基础研究的科学家也是渴望有更多人能看懂的，但学术门槛也决定了能看懂的必定是少数。“大家”看不懂与研究的价值并不直接相关，就像投资者的一大堆指数和分析“大家”也未必看得懂一样。+ L; h2 s2 d+ C* L( O o