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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下，美国经济用克强指数衡量，到底这些年的增长如何呢？; G. g+ Y2 N6 b$ p
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求人不如求己，自己动手，找到了一些数据。
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克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%: x# }& h1 c- B) G7 Q( N3 Y

- x* V  J* s" X; O+ _2 ~$ z美国铁路运输已经不占主导，用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话，数据也有，但估计意义不大。! R7 @9 [6 R; v7 T, n+ p
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中长期贷款月增速没有直接数据，找到纽约美联储的债负数据，将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。
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美国能源部EIA有电力数据：
/ |8 u$ a2 |; k& u, ^2 `/ K, |https://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php. ]! f3 b; i  s$ [# Y2 t( V/ f
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1 D' D/ t; n, b" Q美国商务部有货运数据：
0 V- P4 v8 g" ^% Chttps://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight
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纽约美联储有居民债负数据：0 P' h" Y" k' Y; V- n! z" r/ f; i" e
https://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html
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这些网站都有Excel数据可以下载。: k. ^" f$ S5 U' v' L

" a9 E5 y+ ^3 U; w% v当当当，计算结果：
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大趋势与GDP走势符合，但波动更大。有意思的是，在2010-18年间，美国GDP增长大体稳定在2%上下，但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年，GDP没有大跌，但克强指数已经大跌了，说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了？
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! k% S5 \1 H- ^2 |. p1 w可惜运输数据没有2021和2022年的，否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的，货运估计也是增长的。( t* `. }! F' C  V
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历年数据里，也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空，货运大体一直在增长，除了2008-09和2019-20这两个点，金融危机和新冠的影响是实打实的。
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工业用电在2008年挨了一闷棍以后，一直半死不活，现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长，除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点，但不算厉害。交通用电一直很低，这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电，有波动但总量不大。总用电大体增加，但不快。
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债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响，一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰，但新冠疫期没有影响，急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了，反而是2012年跌了一下，以后一路跌，到现在也没有爬出来，现在的水平比2003年高，比2004年底。车贷大势也是在涨，受到次贷危机影响，但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍，但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么，从2003年开始就一直在跌，到2015年前后开始爬出来。$ s6 R. ^' d: J) m# t

  G. a- B) V: W4 ]/ @要是有中国、G7、印度、越南的分类数据，算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30

& j6 Y7 E: L/ {8 D4 C! Z0 v+ {2018年25800.96亿吨公里
( ]* G+ M" K) Z9 a$ a# Y2019年27009.55亿吨公里
9 r% G( }3 S0 X' V. y1 N& D2020年27397.83亿吨公里
$ Z- [; [8 X# {5 h0 m2021年29950.01亿吨公里% y2 n3 [3 u1 y
2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑
  k9 ]4 W8 \. z5 Q! R% o( o+ N$ u4 }2 B+ P# O% G' |
把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。/ ~; p- ^5 V, j8 `) p  G# w

) J; g- o% g% e" \( T6 t这三个数据里，只有贷款是包含了通胀，所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:57
8 V2 Y' n# \: Y( ^: r- }2 Y把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是 ...

$ E+ @/ P" t8 G有道理。那用汽车总销价还是数量呢？



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