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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]

作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下,美国经济用克强指数衡量,到底这些年的增长如何呢?
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! O6 g5 n! F% }求人不如求己,自己动手,找到了一些数据。
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9 o. e9 r# b; @6 U- O克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%4 R* `3 z; R6 [4 O# c

9 x7 l" ^8 {4 [7 o5 W, b美国铁路运输已经不占主导,用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话,数据也有,但估计意义不大。, b1 m# O- [5 N/ M6 `' ]

. h0 h# z# k+ b( z中长期贷款月增速没有直接数据,找到纽约美联储的债负数据,将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。
2 ?# J: @8 K: N: L# W# j; }) a/ U! n" M- N7 ~5 D
美国能源部EIA有电力数据:
& t* _; \8 [& K6 {8 G/ R0 \9 ghttps://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php
, [) l. F$ q' z' G' j1 k& _# }# ^( h7 U/ p4 `! d

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% ^$ t& U0 Q( X- c/ k9 m美国商务部有货运数据:
& z! L$ G, H( F4 Shttps://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight) l7 x5 Q% c1 J& r0 V

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纽约美联储有居民债负数据:8 h! H. s" y* g$ m; X+ r) h
https://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html
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, y$ K6 l5 S( k- l这些网站都有Excel数据可以下载。2 U: q) ^9 v/ W9 W- v3 P0 M" g1 h6 j
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当当当,计算结果:6 I% v8 g" u4 A( ^( H& i( I

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+ o) y4 B5 }. r+ O1 V' z大趋势与GDP走势符合,但波动更大。有意思的是,在2010-18年间,美国GDP增长大体稳定在2%上下,但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年,GDP没有大跌,但克强指数已经大跌了,说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了?
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可惜运输数据没有2021和2022年的,否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的,货运估计也是增长的。; N/ e" \$ h. P; S! W& \
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历年数据里,也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空,货运大体一直在增长,除了2008-09和2019-20这两个点,金融危机和新冠的影响是实打实的。
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工业用电在2008年挨了一闷棍以后,一直半死不活,现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长,除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点,但不算厉害。交通用电一直很低,这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电,有波动但总量不大。总用电大体增加,但不快。
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债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响,一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰,但新冠疫期没有影响,急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了,反而是2012年跌了一下,以后一路跌,到现在也没有爬出来,现在的水平比2003年高,比2004年底。车贷大势也是在涨,受到次贷危机影响,但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍,但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么,从2003年开始就一直在跌,到2015年前后开始爬出来。0 Z& B, S: `5 q- o

& m7 ^+ t: L: z要是有中国、G7、印度、越南的分类数据,算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30
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2018年25800.96亿吨公里7 ^* o; ~3 d* J, }3 O
2019年27009.55亿吨公里
- O' Z7 H* m9 `" L' h) _, a2020年27397.83亿吨公里- t, W0 t7 O6 k3 o" k  z
2021年29950.01亿吨公里
; G/ P' O$ e- e+ ?! C2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑 - A6 x( \: E7 ^: }  L

- d% S# b+ ~6 g把美国贷款数去掉,这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷,中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。  {# {9 A9 F. e$ M9 L4 k/ _
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这三个数据里,只有贷款是包含了通胀,所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:57
. V; h6 T: G0 R8 N8 \把美国贷款数去掉,这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷,中国是 ...
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有道理。那用汽车总销价还是数量呢?




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