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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下，美国经济用克强指数衡量，到底这些年的增长如何呢？6 P* m1 P$ f6 w6 R+ G2 P9 h& G
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求人不如求己，自己动手，找到了一些数据。
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, z7 b3 [( g+ M克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%6 S7 f0 U, r$ w
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美国铁路运输已经不占主导，用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话，数据也有，但估计意义不大。
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* ~, Q3 i" \) a8 Z3 R8 Y中长期贷款月增速没有直接数据，找到纽约美联储的债负数据，将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。  n( }% g0 q$ F' ]

3 B! ]! Y, S. Y5 m美国能源部EIA有电力数据：
$ W3 f7 u/ U9 Q8 z1 e. H! {' C& Jhttps://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php" c& ~# y# g! s2 c
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  x  B9 U. {) E, U3 f+ _+ b3 e  ~6 J
美国商务部有货运数据：+ Y" U. L" h# \7 b' o+ j
https://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight$ d7 p" E% N, H$ E
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纽约美联储有居民债负数据：& K& S7 K& |' @# g+ T$ N; S
https://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html! b* `3 y/ R! Z9 [

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这些网站都有Excel数据可以下载。5 j, n% ?; s) u) W2 ^0 b% z

# o1 W/ m( k1 _4 Q) g当当当，计算结果：
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大趋势与GDP走势符合，但波动更大。有意思的是，在2010-18年间，美国GDP增长大体稳定在2%上下，但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年，GDP没有大跌，但克强指数已经大跌了，说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了？
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可惜运输数据没有2021和2022年的，否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的，货运估计也是增长的。# t2 q) o3 N) j" z* @( h

$ H: d; B8 L+ [% X历年数据里，也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空，货运大体一直在增长，除了2008-09和2019-20这两个点，金融危机和新冠的影响是实打实的。; O) B6 Q- D' e6 q5 E
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工业用电在2008年挨了一闷棍以后，一直半死不活，现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长，除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点，但不算厉害。交通用电一直很低，这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电，有波动但总量不大。总用电大体增加，但不快。
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5 V/ B+ o* |8 [债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响，一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰，但新冠疫期没有影响，急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了，反而是2012年跌了一下，以后一路跌，到现在也没有爬出来，现在的水平比2003年高，比2004年底。车贷大势也是在涨，受到次贷危机影响，但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍，但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么，从2003年开始就一直在跌，到2015年前后开始爬出来。3 H' ]' t; X# T* b
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要是有中国、G7、印度、越南的分类数据，算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30

7 `4 c' ?6 `- B: T6 d# L+ D8 w2018年25800.96亿吨公里* ^; E) v& h7 Q- v3 D
2019年27009.55亿吨公里
" v6 Z4 H0 Y! ^  o4 q2020年27397.83亿吨公里2 R0 z2 [& [' F1 t
2021年29950.01亿吨公里' _4 b% b) F9 S+ [0 ^2 A" e' z
2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑
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把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。
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这三个数据里，只有贷款是包含了通胀，所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:57
: V9 x( ~$ H4 c; d$ P; X把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是 ...

. S) ]- [1 f5 X1 u7 J有道理。那用汽车总销价还是数量呢？



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