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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]

作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下,美国经济用克强指数衡量,到底这些年的增长如何呢?
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2 p) A4 E6 w( H求人不如求己,自己动手,找到了一些数据。4 [' B% `- ?, S

; V, E* [5 H5 c! g  Y3 Z克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%1 \% H' i7 y3 B5 o  W
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美国铁路运输已经不占主导,用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话,数据也有,但估计意义不大。! r9 r) Q6 R3 G

5 A5 z; a2 o2 ]1 @中长期贷款月增速没有直接数据,找到纽约美联储的债负数据,将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。
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, g2 a' N) q" a1 y7 |7 V美国能源部EIA有电力数据:6 z, M2 J5 J5 H. j# ^4 B
https://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php
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6 [* c) t$ m/ `+ y+ i美国商务部有货运数据:. r5 U0 e1 M: Y2 _
https://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight
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! j4 i* E$ ?3 @7 x: L8 W$ E纽约美联储有居民债负数据:9 T5 q  q" H5 [9 S! H7 G3 D$ W
https://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html: j$ a. A& b( x0 s9 f" K

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这些网站都有Excel数据可以下载。6 o+ `1 S0 S1 E. _2 K+ _. u2 ]; _

/ j/ w0 l6 p! e) V; V当当当,计算结果:
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2 C9 e, y& {6 G* M( z4 P! b大趋势与GDP走势符合,但波动更大。有意思的是,在2010-18年间,美国GDP增长大体稳定在2%上下,但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年,GDP没有大跌,但克强指数已经大跌了,说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了?* U! O# F+ j# _6 I8 l3 L

1 S5 p( |. N0 r7 h5 P) _- R1 O( R可惜运输数据没有2021和2022年的,否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的,货运估计也是增长的。
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& H2 M; o% e: d# Y+ C  {历年数据里,也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空,货运大体一直在增长,除了2008-09和2019-20这两个点,金融危机和新冠的影响是实打实的。6 j  w! m; O7 L

. n2 B  ]+ W( j5 p" W工业用电在2008年挨了一闷棍以后,一直半死不活,现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长,除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点,但不算厉害。交通用电一直很低,这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电,有波动但总量不大。总用电大体增加,但不快。
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2 X% t& h9 S" R4 i  {* L0 J% I债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响,一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰,但新冠疫期没有影响,急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了,反而是2012年跌了一下,以后一路跌,到现在也没有爬出来,现在的水平比2003年高,比2004年底。车贷大势也是在涨,受到次贷危机影响,但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍,但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么,从2003年开始就一直在跌,到2015年前后开始爬出来。
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要是有中国、G7、印度、越南的分类数据,算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30

8 [2 O7 R! d0 @1 t3 v. p+ k2018年25800.96亿吨公里
) t# @7 F; X, C- Z. f  g7 s2019年27009.55亿吨公里" ^" a) ^8 D7 \7 l
2020年27397.83亿吨公里
' k7 ]3 h4 ~7 a- {: A  k- d2021年29950.01亿吨公里( U+ r( ^3 r6 t. l9 j1 f( x8 f
2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑
4 ~( ^. F$ ]/ c7 C, A5 j7 E2 @3 g. P" |
把美国贷款数去掉,这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷,中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。
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3 h  j, {3 {& J" H7 N( Y. i* H. ?: y这三个数据里,只有贷款是包含了通胀,所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:57
2 i5 Z/ r9 |" H# |把美国贷款数去掉,这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷,中国是 ...
6 A" x: a+ W% B* s% c. i) |: ?+ a
有道理。那用汽车总销价还是数量呢?




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