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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下，美国经济用克强指数衡量，到底这些年的增长如何呢？
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' [3 y5 I* z& ~- f* g求人不如求己，自己动手，找到了一些数据。0 i% z/ K6 m. z- j1 ]; ~' T

& D; y/ J6 v8 l$ N2 F0 m7 H克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%
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美国铁路运输已经不占主导，用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话，数据也有，但估计意义不大。. u/ F/ |4 s( H+ L

8 `% O- I( c  y7 H' y, e/ ?中长期贷款月增速没有直接数据，找到纽约美联储的债负数据，将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。1 S0 }* @/ C/ |. {4 g
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美国能源部EIA有电力数据：. f: ]7 _6 A4 [" {/ W- p
https://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php2 P. s: y2 h2 A7 p3 c+ |3 x/ p
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美国商务部有货运数据：: }1 W& J; D# C% F. f
https://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight
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3 C/ N6 M' E+ ~5 Q纽约美联储有居民债负数据：( f. N% U7 ^4 b# R; {, p
https://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html: n0 `+ q2 _% v$ m9 v9 \

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$ b* p/ W" F* G这些网站都有Excel数据可以下载。4 G7 `4 p- g2 l% f* q# v
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当当当，计算结果：- V' ?: n( X4 H1 [
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3 Y6 Z5 ~3 b) ]3 y大趋势与GDP走势符合，但波动更大。有意思的是，在2010-18年间，美国GDP增长大体稳定在2%上下，但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年，GDP没有大跌，但克强指数已经大跌了，说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了？
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! R' o5 L2 {( ^: v可惜运输数据没有2021和2022年的，否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的，货运估计也是增长的。
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7 E. ~1 J+ B+ k, F: H8 D历年数据里，也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空，货运大体一直在增长，除了2008-09和2019-20这两个点，金融危机和新冠的影响是实打实的。% I5 r- C' ^. N% f$ j1 R$ S( ~8 O

/ N7 l! x. |8 K8 a工业用电在2008年挨了一闷棍以后，一直半死不活，现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长，除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点，但不算厉害。交通用电一直很低，这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电，有波动但总量不大。总用电大体增加，但不快。
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债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响，一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰，但新冠疫期没有影响，急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了，反而是2012年跌了一下，以后一路跌，到现在也没有爬出来，现在的水平比2003年高，比2004年底。车贷大势也是在涨，受到次贷危机影响，但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍，但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么，从2003年开始就一直在跌，到2015年前后开始爬出来。9 U3 ]1 r8 F6 R5 f5 c
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要是有中国、G7、印度、越南的分类数据，算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30
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2018年25800.96亿吨公里  N4 A- b- f9 \: L
2019年27009.55亿吨公里9 n% H, c2 m* Y0 _  W. {8 q6 X
2020年27397.83亿吨公里
3 u' J; g  e! M/ w  A: H' ~( g2021年29950.01亿吨公里! y8 g2 H# g4 L
2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑
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$ x* A  [7 V+ j把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。; g) P+ u) x; P  {

" w) ~* a  X! e这三个数据里，只有贷款是包含了通胀，所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:57$ |* f) I; i, z% g" i: G
把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是 ...

, M' [5 v8 }0 R' k# n" j有道理。那用汽车总销价还是数量呢？



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