% H- m, V6 S' D7 n6 E+ g就最简单的神经元网络（NN）建模而言，由于模型行为太不可预测，人们曾经用“有界NN”规定一条走廊，不得越界。这在本质上把NN从非结构化变为结构化，退化为形式更加复杂的一般回归模型了。但不加约束，在数据点之间可能乱跑，我就碰到过这样的事。所有模型都需要在数据点之间内插和两端之外外推，这样的乱跑是不可接受的。0 k, Q' B9 O/ J, W
5 d0 Q7 }5 s# v( t' J8 v# ]现在Chat GPT在很多时候很靠谱，但也有不少时间不靠谱。最大的问题是不知道什么时候靠谱，什么时候就不靠谱了。我们在测试的时候，有参考答案，可以判别。用这作为决策工具，你敢信吗？1 B F B: p! a7 F$ S( ?
* \" o% o! P; C. q8 E! T# `; l相比之下，自控基本上还是依靠确定性模型和工具，行为可预测、可靠，在很多时候（不是所有时候）可以从数学上证明收敛，其余的也已经有大量实践证明足够的收敛性。- R% s K$ o$ P4 y8 }. i+ `