2 f4 F4 x9 N7 b, @在数学上,拐点就是曲线上斜率为零的点。拐点之后,既可以恢复增长,也可以掉头向下。在进入拐点时,只从斜率是无法判断后面的走势的,需要结合二阶导数是否变号才能预判拐点之后的走势。这是学过几天数学的人都知道的常识。中国经济也是一样。! N2 u4 X- W* x5 G- k$ W
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进入拐点,说明原来的发展模式已经进入走到头了。确实,经过几十年的高速建设,铁公基已经高度发展,进入局部补缺的阶段。继续大规模投资,通过交通和城市基建来拉动经济发展,这个空间已经很少了。 % B- f0 |6 ^) `2 Y, c) \ / z X8 |! ?* J# I以房地产拉动的模式也疲软了。一方面,房价普遍高企,而居民负债率已经很高;另一方面,人均居住面积已经极大提高。除了年轻人、新家庭,买房动力普遍下降。各种政策放开可以有所缓冲,但最终房地产不再能拉动中国经济,房地产主导的经济模式的坏处也越来越明显,这条路越走越窄了。 1 ?" U/ n. o" b5 ~+ ?% K( m 3 _: }# G% H: }4 D出口也遇到瓶颈。中国制造的市场占领率已经很高,欧美市场已近饱和,当前欧美的经济困难增加了出口下行的压力。美国和欧盟的脱钩压力导致大批中国制造以“阳澄湖大闸蟹”方式转道越南、墨西哥等国出口,这对中国出口下行有很大的缓冲,但中国的出口压力还是很显著。* r: j. P% P1 J9 {* @: t9 Y1 S* C
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居民消费也处于低迷。居民财富其实还是在增长,只是大量转化为储蓄,仅2023年第一季度,居民储蓄就增加了9.9万亿人民币。相比之下,2008年的“大放水”才4万亿人民币,即使算入通胀调整也远远低于9.9万亿。% J: V; E+ v0 u' H& U" W
8 U, S# T% {, M' e( U, e+ O. y% ~中国经济需要新的增长模式。这不能靠刺激消费,居民消费缺的不是钱,缺的是信心和增长期望。 + w2 }) R; ~& U8 u( ?% p6 J4 p% c$ G/ _# m
其实这对外国投资者也一样,原有的经济增长模式乏力,意味着原有的投资模式已经到头了,这才是中国越来越不具备可投资性的真实含义。他们还没有看到新的投资模式,或者说看得到的被美国政府堵死了。9 c1 P' e. a& x7 I4 E6 x, J0 v2 M3 p
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新的增长模式来自于对新质产业的投资和发展,由此激发经济的结构性升级和劳动生产率的阶跃性提高,只有这样才带来收入的大幅度增长、消费者信心的大幅度提升和下一步经济循环的良性互动。 g* h' D" v d: o
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在大部分基本工业材料、消费产品、机电设备、能源交通、农业产品方面已经占据世界绝对领先地位之后,中国需要电动汽车、先进制造、新能源和材料、医药以及生命科学等新的增长点,芯片、人工智能、量子科技、生物科技起到发展倍增器的作用,因此成为美国科技阻击战的中心战场。 $ J" R- A+ O1 r6 v 6 N+ e5 L7 ^% Z, i8 @华为Mate 60至今还有很多问题没有得到解答,但这是六盘山上的第一面红旗,体现了中国正在走入“芯片自由”。在信息时代,芯片不只是维生素,芯片是鱼肉蛋奶,是极大增强整个经济体质的关键。* Y5 R5 Z" y, j% Z
1 P3 Q8 m7 S# R5 O) s' A4 ]工业革命以来,世界已经经历过几次阶跃性的发展。工业1.0以蒸汽机和钢铁工业为引导,使得人类走入工业时代。工业2.0以内燃机和电力为特征,真正而且广泛地实现了机器代替人。工业3.0通过电子和计算机技术,使得机器代替人从体力层面进入初步的脑力层面。工业4.0将通过网络化、信息化、人工智能化,完成机器代替人的脑力层面从初步向高度的转变。领导世界的5G、与美国并肩的人工智能和即将到来的“芯片自由”使得中国在这方面占位良好。/ p- Q$ F* v: b$ A
. r% Y: A7 v5 |; c' M这只是工业4.0的一部分。另一部分是能源。从工业1.0到3.0,能源是机器代替人的体力层面的关键,但一直在化石燃料里打转转。从煤开始,转移到石油和天然气,都是不可再生和有污染的能源。中间有水力和核能,但因为地理、安全、成本限制而从来不占主导。但在工业4.0时代,光、风、潮汐、波浪、地热等可再生、无污染能源渐成主角,中国在这方面绝对领导世界。 2 C. w$ `5 ]9 F# A- O% k! n+ A7 a( R. @/ U
交通是第三部分。美国的崛起与汽车分不开,便利的通勤使得工商的“章鱼触须”极大扩展,大城市更大,中小城市不再偏远,经济成乘法增长。中国的高铁和汽车其实才发展起来没有多少年,但已经有了明显的效果。当年上海有“宁要浦西一张床,不要浦东一间房”的说法,除了势利,更多是嫌浦东太远。现在家在花桥、昆山而每天在上海上下班的多的是,每天从苏州坐高铁上下班都不少。假以时日,家住常州、在上海上下班又何妨?这样的“长途”通勤对周边地区的拉动是显然的,而周边的含义还在迅速扩大中。电动汽车极大地降低通勤成本,是新交通的另一条腿。+ t0 K- x: T! E" A E% \( G
8 C3 \: H. I+ `, g# k0 W中国城乡经济的发展也进入了乘法发展的时代了。从大学生返乡就业和喜茶、瑞幸下县城,到新一线城市的火爆和二三四线城市的发展,都说明了这一点。 5 I: g4 G ^) m) Q 6 h, \0 c, E. m中国经济的下一个阶跃取决于新质产业。广泛而坚实的传统经济基础决定了,一旦瓶颈得到突破,新技术立刻转化为看得见摸得着的高端产品,盈利立刻形成反哺,推动新技术和生产的进一步发展。华为Mate 60就是一个例子。" R O- h# r H9 {8 g' I9 m# o' y
% x1 n1 Z6 x' ^) n$ l3 m人工智能也是一样。美国或许在人工智能理论和突破性科技方面领先,但Chat GPT至今主要还是“玩具”,尚不具备创造价值的能力。 ! m3 o- P" d7 j+ h , s. z( G* K. J: n中国在人工智能应用方面领先,注重创造价值,拉动滚动发展。华为的盘古大模型没有Chat GPT那么炫,专注金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等,用于全球气象预报已经达到非常高的准确性,甚至不乏超过当地人工气象预报的例子。京东的言犀专注零售、金融和供应链物流,网易有道的子曰专注教育,携程的问道专注旅游,用友Yon GPT专注人力资源管理。据说中国已有70多个几十亿甚至更高参数级的大模型在不同程度的研发、推出、运行中。9 a9 z4 D _6 S% N) b2 f
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华为盘古还是通用大模型,但京东言犀、网易有道、携程问道、用友Yon GPT都是专用大模型,有直通车的行业背景。一方面有现成的数据和应用场景,另一方面能在产生价值中迅速反馈和迭代发展。这是与通用大模型寻找适用场景然后再产生价值是完全不同的情况。 + Y+ m" b9 ?# O$ k" q" G) \9 [- h, a: p" q9 D
同时,专业大模型从解决个性问题入手,向解决共性问题发展,也有别于通用大模型以解决共性问题开路、再适配具体问题的技术路线,更接地气,但可能需要更长时间才能汇聚到共性问题。这是理论科学家和工程师的区别。理论科学家名垂青史,但工程师才是架桥铺路、造福乡里的。 , {% Q0 o- f7 d' q: r: p; o- o# |2 k
科技进步通过产业升级,最终转化为收入水平提高,转化为消费信心增强,转化为经济通过内生动力增长。1 w1 l* u" b# b