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标题: 股市的测不准定律——股事误语之十一 [打印本页]
作者: 就爱抬杠    时间: 2012-3-11 17:19
标题: 股市的测不准定律——股事误语之十一
本帖最后由 就爱抬杠 于 2012-3-11 17:34 编辑   x) f8 b. F% w! r

+ v6 g% c6 L- ~0 k0 S6 V. t  { 物理中的测不准定律是大家都熟悉的。在微观世界中，电子的位置和运动方向都是不确定的。由于微观粒子运动的随机性，因此在某一时刻该粒子的运动速度大小和运动方向不能同时测出，确定了运动方向，位置便不确定（微观粒子的叠加态），确定了位置运动方向便不确定（电子同时向许多不同方向运动）。测不准的根本意义在于对于具体的粒子来说是多个状态共存的，微观粒子的运动只有统计学上的意义，对于个体来说是无法精确确定的。
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其实股市中也有类似的规律。当我们关注一只股票时，我们关注的是什么？首先当然是涨幅，能涨多少；其次就是时间，多久能开始涨，何时能完成涨幅。还有吗？还有一个很关键的因素，概率。这个因素我在前文也多次强调过。你所期待的涨幅再高，时间再短，如果概率不高，那就是一厢情愿。( F7 O2 M7 L! _3 `$ n+ e, |1 _1 J1 o1 B
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涨幅、时间和概率这三个要素，就构成了股市的测不准定律。换句话说，一种方法，或者一个交易系统，是不可能同时达到涨幅大，时间短，概率高的。说到这，估计要来吵架的有一大堆。我先说点例外的。例外有两种，一是唐氏大法，当年德隆系控盘90%以上，想让它怎么涨就怎么涨，想啥时涨就啥时涨，想涨多高就涨多高；另外一种是有内幕消息，明天停牌注入优质资产，今天你进去了。这两种情况不在我们讨论之列。
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为什么一个交易系统不可能同时达到这三种要求呢？这可以由归谬法推论得出。假如一种方法能够始终实现涨幅大，时间短，概率高，用不了多久，全世界的钱都到它那里去了。# J6 s9 I. e6 h/ }& ~* H

9 }8 n2 W. D$ N$ q: }: n2 g1 m那么，测不准定律有什么用呢？( l, V, \5 v1 d4 i) e5 t
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测不准定律其实可以帮助你找出自己的误区。一般人都希望今天买明天涨，最好连续三个涨停还不过瘾。当你有这样的期望时，你是否意识到，你为此放弃的是概率？2 `, D; o+ o! f- m- ^* l

1 H( L2 H" ~; V/ A* S7 w概率并不是不重要的东西，相反，它可能是最重要的东西。跌50%，就需要翻番才能补回来。努力减少风险，控制损失，可能是一个投资人一生始终面临着的最大的挑战。4 m- R+ J2 @" l& f9 ~, w& I

3 D' i7 y7 X; p, x" ~% P理性的人应该放弃什么？涨幅不应该放弃，否则不如去存银行，概率不能放弃，资产安全必须得到保障。我们所能放弃的，只可能是时间。
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所以股市上的公开信息，对公司产生影响的时间越往后其实是越有价值的。例如现在告诉你公司在搞一个大项目，需要明年投产，后年产生效益，你会现在买么？
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一般人都不会，既然后年业绩才体现，那后年再说呗。但实际规律是，一般来说明年再买，已经有点晚了。/ C5 B5 X. A7 g4 W9 ~/ n, M$ g
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所以价值投资人会说“时间的玫瑰”。当然，但斌只是个伪价值投资者，但他这句话并不错。* N, }1 U/ |  e  i3 ]
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可能还有不少人拿不少个案来质疑。我只想简单的说，每周彩票都有500万得主，他们都可以介绍自己的选号经验，你是否准备照着做？评价一种投资方法的唯一标准只能是长期总体收益率，没有其他。
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放弃时间不意味着一定要等好几年，尽管你开始可能已经做了等三年的准备。这个也是个概率问题，也许你的期望很快就能实现，也许比预期的还要慢。只要事态的发展符合你的投资逻辑，中间的纷纷扰扰其实不必太放在心上。
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作者: 夜观天象    时间: 2012-3-13 08:07
时间和概率的关系处理起来太难。
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一次选择，假设成功率是50%，再考虑到时间因素，成功率可能就要下降到20%以下了。如果再考虑到波动的影响，成功率就更微小了。这么看来，从成功的机率与最终收益综合衡量，也许炒股还真不如买彩票合算。
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作者: 就爱抬杠    时间: 2012-3-13 08:57
夜观天象 发表于 2012-3-13 08:07 4 y/ K6 @- R) ^+ ~4 X5 y: r4 o# ?+ @
时间和概率的关系处理起来太难。7 I, T; n$ t3 P; t4 ?) _% J- g* a

- ]# J' T" @3 d- d  J$ j3 A9 [1 B( P1 l一次选择，假设成功率是50%，再考虑到时间因素，成功率可能就要下降到20% ...
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帐不是这么算的，慢慢说吧
作者: 明月回春    时间: 2012-3-13 10:43
时间，这才是终极的不确定因素。9 J  Y% C2 N, Q3 a! _
大致估计一下空间与概率就可以套进凯利公式了。



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